Python 为回归重现LightGBM自定义损失函数

我想重现LightGBM的自定义损耗函数。这就是我所尝试的：

lgb.train(params=params, train_set=dtrain, num_boost_round=num_round, fobj=default_mse_obj)

默认_mse_obj定义为：

residual = y_true - y_pred.get_label()
grad = -2.0*residual
hess = 2.0+(residual*0)
return grad, hess

但是，与定义的自定义损失函数相比，默认“回归”目标的评估指标不同。我想知道，LightGBM对“回归”目标使用的默认函数是什么？

如您所见，这是回归任务的默认损失函数

def default_mse_obj(y_pred, dtrain):

    y_true = dtrain.get_label()

    grad = (y_pred - y_true)
    hess = np.ones(len(grad))

    return grad, hess