Python 生成重叠序列

我有一个包含以下信息的数据集。

timebin

变量是数据时间段的标识符。可以假设

timebin

是唯一的且没有任何间隙（即，如果数据包含1和3，则数据将始终包含2）

我想生成所有具有一定重叠量的固定长度

l

序列

o

。例如，对于

l=4

和

o=2

将输出以下几组指数：

[[0,1,2,3], [2,3,4,5], [4,5,6,7]]

---

这可以通过使用循环来完成，但我想知道是否有一种更优雅、更高效的方法可以在python中实现？

使用列表理解：

overlap = 2
data = [0, 1, 2 ,3 ,4, 5 ,6 ,7]
groups = [data[i: i + overlap * 2]  for i in range(len(data) - overlap * 2 + 1)]

l = 4
o = 2
e = 7

print([[x for x in range(s, s + l)] for s in range(0, e, o) if s + l <= e + 1])

---

使用列表理解：

l = 4
o = 2
e = 7

print([[x for x in range(s, s + l)] for s in range(0, e, o) if s + l <= e + 1])

---

所提供的其他数据是否以任何方式涉及？ 仅根据您的问题，您就可以生成以下序列：

---

所提供的其他数据是否以任何方式涉及？ 仅根据您的问题，您就可以生成以下序列：

---

为什么要停在7？这只是为了简化示例：）好的，我现在看到您的数据范围是从0到7。这就是为什么：）为什么停在7？这只是为了简化示例：）好的，我现在看到您的数据范围是0到7。这就是为什么：）

[[0, 1, 2, 3], [2, 3, 4, 5], [4, 5, 6, 7]]

>>> l = 4
>>> o = 2
>>> [[x for x in range(s, s+l)] for s in range(20)[::(l-o)]]
[0, 1, 2, 3], [2, 3, 4, 5], [4, 5, 6, 7], [6, 7, 8, 9], [8, 9, 10, 11],
[10, 11, 12, 13], [12, 13, 14, 15], [14, 15, 16, 17], [16, 17, 18, 19],
[18, 19, 20, 21]]