是否有任何方法可以使用python列表理解更新列表的值？

例如：

primes=[0,0，-1，-1，-1，-1，-1，-1]#这里primes是一个列表

现在我想更新素数的值。下面是正确工作的迭代

for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):    
 for j in range(i,n,i):
  if(primes[j] == -1):
   primes[j] = i

这里n=10，i=2。所以基本上迭代从i开始，随着i的增加，迭代到10。 例如，如果我们从j=i=2开始，那么在第一次迭代之后，我们将增加2，并找到素数[j]=-1。这将在第一次迭代后产生以下结果

素数[0,0,2，-1,2，-1,2，-1,2，-1,2]

在第二次迭代之后，当我变为3时，如果素数[j]=-1，那么3的倍数将被更新，我们将在第二次迭代之后得到以下结果

素数[0,0,2,3,2，-1,2，-1,2,3,2]

我想知道一个内环的方法，可以写在下面的形式。（下面的表单称为python列表理解。我想使用python列表理解或使用切片方法更新值。）

它给我的错误如下：

---

ValueError：尝试将大小为2的序列分配给大小为3的扩展切片也不确定为什么要这样做，但这不取决于我：

for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
    primes[i : n: i] = [i if primes[j]==-1 else primes[j] for j in range(i,n,i) ]

---

问题是，通过在列表理解中进行筛选，最终要分配的元素少于目标下标的大小。您需要匹配下标中的位置数，即使这意味着重新分配当前值

以下是您如何做到这一点：

primes[i : n: i] = [ [primes[j],i][primes[j]==-1] for j in range(i,n,i) ] 

或

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列表理解用于创建一个新的列表，它总是这样做的。当然，您可以使用slice assignment用另一个列表更新列表，即

somelist[some_slice]=some_list

，但您必须提前知道列表的大小。你为什么不坚持你的代码呢？@juanpa.arrivillaga谢谢你的宝贵评论。我想知道使用列表理解或切片分配进行列表更新，因为在某些情况下，它比使用循环更快（正如我在上面使用两个for循环所做的那样）。因此，为了优化代码并提高效率，我想用切片分配法/列表理解法对其进行更新。理解这一点非常重要，列表理解只比等效的for循环快一点点。列表理解是为了可读性，而不是性能。@juanpa.arrivillaga这种差异对于计算大数据（比如说大约一百万）来说是微不足道的吗？事实上，我正在研究这个问题，所以我不知道这个区别。是的，它总是边缘化的。列表理解使用python for循环。注意，一百万次迭代并不是很大。但是，切片分配要比一次更新一个元素的列表快得多，因此您可能会看到改进。谢谢您的回答@joostblack。我想知道使用列表理解或切片分配进行列表更新，因为在某些情况下，它比使用循环更快（正如我在上面使用两个for循环所做的那样）。因此，为了优化代码并提高效率，我想用切片分配法/列表理解法对其进行更新。

primes[i : n: i] = [ [primes[j],i][primes[j]==-1] for j in range(i,n,i) ] 

primes[i : n: i] = ( i if p<0 else p for p in primes[i:n:i] )

primes = [0,0]+[-1]*(n-1)
for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
    if primes[i]<0:
       primes[i::i] = (i if p<0 else p for p in primes[i::i])    

primes = list(range(n+1))
for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
    if primes[i]<i: continue
    primes[i*i::i] = (min(i,p) for p in primes[i*i::i])