任何/所有python短路：为什么'；这不是下面的工作吗？

根据我在其他stackoverflow页面上看到的内容：

以下代码应短路：

any(True, 2+2, False, 2/0)
all(True, 2+2, False, 2/0)
any([True, 2+2, False, 2/0])
all([True, 2+2, False, 2/0])

但对于每一个，我都会得到一个

zerodivision错误：被零除

我错过什么了吗？为什么会出错？
是的，python中会出现短循环

In [23]: False and 3/0
Out[23]: False

In [24]: True and 3/0
---------------------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-a08823d6496a> in <module>
----> 1 True and 3/0

ZeroDivisionError: division by zero

查看函数调用时，
BINARY\u TRUE\u DIVIDE
在
any
或
all
之前求值，因为表达式在任何函数调用之前首先求值
您的代码错误，因为必须求值表达式才能传递到函数中

在这种情况下，短路实际上意味着一旦找到不同的值，它们就会返回，而不必检查其余的值。这与
和
和
或
所做的短路不同，它们实际上可以避免计算表达式

为了举例说明，让我们使用一个迭代器，它将被使用：

>>> a = iter([1, 0, 2, 3])
>>> all(a)  # Search until a falsy value
False
>>> list(a)  # Show what's left in the iterator
[2, 3]

您可以看到它使用了
1
和
0
，返回
0
，因为它是falsy


现在，如果您确实想对
any
和
all
进行惰性求值，可以在生成器表达式中调用lambdas：

>>> any(e() for e in [lambda: 1, lambda: 0, lambda: 2/0])
True
>>> all(e() for e in [lambda: 1, lambda: 0, lambda: 2/0])
False

（感谢您激发了这一点。）
False和2/0
和
True和2/0
短路评估发生
>>> any(e() for e in [lambda: 1, lambda: 0, lambda: 2/0])
True
>>> all(e() for e in [lambda: 1, lambda: 0, lambda: 2/0])
False