Python DSP，自动增益控制（AGC）

我将尝试在这里提出具体问题：-

我正在使用python来研究一些相对基本的DSP，我想实现自动增益控制。除非我弄错了，否则采用（简化）形式：

我不太关心I/o信号之间的相移，输入信号是由缓慢变化的波（如上所示）调制的1MHz正弦波，我在40MHz下采样。我的问题是：

（i）我找不到任何关于AGC的适当描述，欢迎对此提出建议。

[我有一本关于AGC的好书，但AGC只是顺便提一下]

我知道低信号然后高增益的基本思想，反之亦然；我也很欣赏产生“快速攻击”/“缓慢衰减”响应的滤波器，但我不确定DSP中AGC算法的细节

第二：

（ii）如何在python中实现这一点？我的起始代码如下：

import numpy as np
import pylab as plt

# 1000 samples of a 1MHz signal, sampled at 40MHz
sample_rate = 40e6
fc          = 1e6
fm          = 1e5
nsamples    = 1000

# for now assume an AM type signal  
t = np.arange(nsamples) / sample_rate
signal = np.sin(2*np.pi*fc*t) * ( (1 + np.sin(2*np.pi*fm*t))/2 )

plt.plot(t, signal)
plt.grid()
plt.xlabel('time (0 to 25us)')
plt.ylabel('ip signal amplitude')
plt.show()

---

这些东西通常在Matlab中建模，其语言与Python非常相似。在谷歌上查看。你可以开始了。 这是《佩雷斯，自动增益控制》一书中的免费章节