如何将一列除以另一列，其中一个数据帧'；s列值对应于另一个数据帧'；s列'；在Python中有什么价值？

请考虑Python中的以下数据帧：

数据框架 可乐 马驹 可乐 1. 狗 439 1. 猫 932 1. 青蛙 932 2. 狗 2122 2. 猫 454 2. 青蛙 773 3. 狗 9223 3. 猫 3012 3. 青蛙 898

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IIUC，你可以合并然后分割，只是为了在下面使用一个新的df，使用@Manakin's

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您可以使用

.map

如果您有多个键要连接，那么@anky演示的

merge

将更有用

df1['ColF'] = df1['ColC'] / df1['ColA'].map(df2.set_index(['ColD'])['ColE'])

ColA   ColB  ColC       ColF
0     1   dog    439   4.346535
1     1   cat    932   9.227723
2     1  frog    932   9.227723
3     2   dog   2122   6.757962
4     2   cat    454   1.445860
5     2  frog    773   2.461783
6     3   dog   9223  74.379032
7     3   cat   3012  24.290323
8     3  frog    898   7.241935

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如果除了

ColA

之外还有更多的键要加入，那么这是一个很好的解决方案。@Manakin抱歉，没有找到你，

left\u on

和

right\u on

支持列名列表。或者，如果有匹配的列名，则可以使用后缀arg:

（df_a.merge（df_b，left_on='ColA'，right_on='ColD'，how='left'，suffix=（''，''u y'））.assign（new=lambda x:x['ColC'].div（x['ColE']）。reindex（columns=[*df a.columns]+['new']））

这样它就保留了原始名称和重新索引工作啊抱歉，我的意思是，

键

在多个要连接的列中，assign和div/reindex感觉有点复杂。@Manakin现在，您可能需要将其分解为多行。

print(out)

   ColA  ColB  ColC        new
0     1   dog   439   4.346535
1     1   cat   932   9.227723
2     1  frog   932   9.227723
3     2   dog  2122   6.757962
4     2   cat   454   1.445860
5     2  frog   773   2.461783
6     3   dog  9223  74.379032
7     3   cat  3012  24.290323
8     3  frog   898   7.241935

df1['ColF'] = df1['ColC'] / df1['ColA'].map(df2.set_index(['ColD'])['ColE'])

ColA   ColB  ColC       ColF
0     1   dog    439   4.346535
1     1   cat    932   9.227723
2     1  frog    932   9.227723
3     2   dog   2122   6.757962
4     2   cat    454   1.445860
5     2  frog    773   2.461783
6     3   dog   9223  74.379032
7     3   cat   3012  24.290323
8     3  frog    898   7.241935