Python 确定TD标记内的类

使用python beautifulsoup，我试图找到HTML页面的所有

标记。但是，我想过滤掉任何

标记，这些标记在其中一个

标记中具有特定类

我尝试用下面的代码过滤掉

标记中包含“Warning”类的行

soup = BeautifulSoup(data, 'html.parser')
print(soup.find_all('tr', class_=lambda c: 'Warning' not in c))

我知道它没有过滤掉“警告类”，因为我在

find_all

函数中使用了

，但是如果我尝试使用

td

它会给我一个

TypeError:类型为'NoneType'的参数不适合

任何想法都很感激

from bs4 import BeautifulSoup

data = '''
<tr role="row" class="odd red" data-id="32">
   <td role="gridcell" class="Warning">33</td>
   <td role="gridcell">Ralph</td>
   <td role="gridcell">List 2</td>
   <td role="gridcell">FE</td>
   <td role="gridcell">07/12/1996</td>
</tr>
<tr role="row" class="even red" data-id="33">
   <td role="gridcell">34</td>
   <td role="gridcell">Mary</td>
   <td role="gridcell">List 2</td>
   <td role="gridcell">SOTLTM</td>
   <td role="gridcell">08/12/1996</td>
</tr>
<tr role="row" class="odd red" data-id="34">
   <td role="gridcell">35</td>
   <td role="gridcell">Tom</td>
   <td role="gridcell">List 2</td>
   <td role="gridcell">SOTLTM</td>
   <td role="gridcell">09/12/1996</td>
</tr>
'''

soup = BeautifulSoup(data, 'html.parser')
print(soup.find_all('td', class_=lambda c: 'Warning' not in c))

从bs4导入美化组
数据=“”
33
拉尔夫
清单2
铁
07/12/1996
34
玛丽
清单2
索特姆
08/12/1996
35
汤姆
清单2
索特姆
09/12/1996
'''
soup=BeautifulSoup（数据'html.parser'）
打印（soup.find_all（'td'，class_=lambda c:'Warning'不在c中））
类=
不是大多数
元素的属性。这将导致在lambda中将
c
设置为
None
，因此您可以通过条件测试自动让它们通过过滤器：

print(soup.find_all('td', class_=lambda c: not c or 'Warning' not in c))
#                                          ^^^^^^^^

输出
[Ralph，
清单2，
FE，
07/12/1996, 
34, 
玛丽，
清单2，
索特姆，
08/12/1996, 
35, 
汤姆，
清单2，
索特姆，
09/12/1996]


从这里开始，我们可以根据您的主要关注点应用此条件，即根据子元素筛选
元素：

soup = BeautifulSoup(data, 'html.parser')

for tr in soup.find_all('tr'):
    if not bool(tr.find_all('td', class_=lambda c: c and 'Warning' in c)):
        print(tr) # or print(tr.find_all('td')) if you'd like to 
                  # access only the children of the filtered <tr>s

soup=BeautifulSoup（数据'html.parser'）
对于汤中的tr。查找所有（'tr'）：
如果不是bool（tr.find_all（'td'，class_uu=lambda c:c和c中的'Warning'）：
打印（tr）#或打印（tr.find_all（'td'）），如果您愿意的话
#仅访问已筛选对象的子级

输出

34
玛丽
清单2
索特姆
08/12/1996
35
汤姆
清单2
索特姆
09/12/1996
谢谢你，戈伦。最后，我希望它过滤掉完整的，如果它发现“警告”在任何的。换句话说，最终我希望它更像。玛丽，名单2，SOTLTM，1996年12月8日，35岁，汤姆，名单2，SOTLTM，1996年12月9日]请查看我的更新，如果不适合您，请告诉我。