Python 检查数据帧列中的序列

我的数据框如下所示：

    Category       Date
81    Monate 2020-01-01
88    Monate 2020-01-02
58    Monate 2020-01-03
3     Monate 2020-01-04
23    Monate 2020-01-05
..       ...        ...
134   Wochen 2020-05-24
145     Tage 2020-05-25
147     Tage 2020-05-26
146     Tage 2020-05-27
148     Tage 2020-05-28

它是按日期排序的。我需要检查每一行Monate是否跟Monate，Wochen是否跟Wochen等等。允许沃辰跟随Monate，塔吉跟随沃辰。我希望我的意思很清楚。看起来这会导致错误，因为序列无效

    Category       Date
81    Monate 2020-01-01
88    Monate 2020-01-02
58    Tage   2020-01-03
3     Monate 2020-01-04
23    Monate 2020-01-05
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145     Tage 2020-05-25
147     Tage 2020-05-26
146   Wochen 2020-05-27
148     Tage 2020-05-28

我可以试着在每一行上写一个相当复杂而且可能很慢的迭代

for row in result_df.iterrows():
    do xyz

---

有没有更好、更快的方法来检查序列中正在进行的序列，或者列表、字典等中的序列？

我相信您可以创建一个数字字典，说明顺序，替换类别列的值，并检查

序列。diff

与

序列之间是否从不为负。所有
：

def check(dataframe):
    d = {'Monate':1,'Wochen':2,'Tage':3}
    return dataframe['Category'].replace(d).diff().fillna(0).ge(0).all()

测试运行：

print(df,'\n\n',f"Valid? : {check(df)}",'\n\n',df1,'\n\n',f"Valid? : {check(df1)}")

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88    Monate  2020-01-02
58    Monate  2020-01-03
3     Monate  2020-01-04
23    Monate  2020-01-05
134   Wochen  2020-05-24
145     Tage  2020-05-25
147     Tage  2020-05-26
146     Tage  2020-05-27
148     Tage  2020-05-28 

 Valid? : True 

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88    Monate  2020-01-02
58      Tage  2020-01-03
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23    Monate  2020-01-05
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145     Tage  2020-05-25
147     Tage  2020-05-26
146   Wochen  2020-05-27
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 Valid? : False