Pandas 根据数据中的值删除重复的数据

我有一个这样的数据帧

id   col1 

2   T 

2   T 

4   R

4   T

6   G

6   G

我希望通过以下方式进行重复数据消除：

如果相同id有T和T，我想保留这两行

如果我有相同id的G或R和G或R，我想保留这两行

如果我有T和（G或R）作为同一行，我只想保留T（删除两行中的一行）

我想要这个结果：）

谢谢：）

用于筛选：

m1 = df['col1'].eq('T')
m2 = m1.groupby(df['id']).transform('sum').ne(1)
df = df[m1 | m2 ]
print (df)
   id col1
0   2    T
1   2    T
3   4    T
4   6    G
5   6    G

说明：

将

T

的

col1

与（

=

）进行比较：

使用

sum

计算各组的

True

值：

print (m1.groupby(df['id']).transform('sum'))
0    2.0
1    2.0
2    1.0
3    1.0
4    0.0
5    0.0
Name: col1, dtype: float64

比较不等于（

！=

）：

并通过

|

按位或链接在一起：

print (m1 | m2)
0     True
1     True
2    False
3     True
4     True
5     True
Name: col1, dtype: bool

---

有G或R和G或R

-没有打字错误？每组总共有2个值？例如，您是否可以创建10-15行，其中包含多个组，其中一些值被删除，而一些值未被删除？

print (m1.groupby(df['id']).transform('sum'))
0    2.0
1    2.0
2    1.0
3    1.0
4    0.0
5    0.0
Name: col1, dtype: float64

m2 = m1.groupby(df['id']).transform('sum').ne(1)
print (m2)
0     True
1     True
2    False
3    False
4     True
5     True
Name: col1, dtype: bool

print (m1 | m2)
0     True
1     True
2    False
3     True
4     True
5     True
Name: col1, dtype: bool