Python exec（）全局更新参数，但可以'；在另一个函数中找不到

所以我在使用python 2.7

我使用这一行执行字典中的一系列语句：

for key in pipeline: 
    exec(dictionary[key], globals(), globals())

这是管道包含的内容：

pipeline = {
    'initializer' : 'initializer()',
    'preprocesser' : 'preprocesser()'
}

以下是两个initializer（）和preprocesser（）函数：

def initializer():
    global params 

    data = pd.read_csv(params['dataset'])
    data.fillna(0, inplace=True)
    params['data'] = data
    return params 

def preprocesser():
    global params
    print(params.keys())

这两个函数都修改了一个名为params的全局字典，如下所示：

params = {
                'instruction' : "Predict median house value", 
                'dataset' : './data/housing.csv', 
}

---

出于某种原因，如果我打印出params的dictionary键，它将打印更新的键：initializer（）函数应该向全局params dictionary添加一个“data”键。但是如果我打印出preprocessor（）函数中的键列表，我只会得到['instruction'，'dataset']。如果我在调用exec函数（在全局范围内）后立即打印出键，它会正确地打印出[‘指令’、‘数据集’、‘数据]。为什么它是全局更新的，但是我不能在preprocesser（）函数中访问更新的参数。如何解决这个问题？

在Python2.7中，dictionary对象不维护插入顺序。请遵守生成的顺序：

In [3]: pipeline = {
   ...:     'initializer' : 'initializer()',
   ...:     'preprocesser' : 'preprocesser()'
   ...: }

In [4]: list(pipeline)
Out[4]: ['preprocesser', 'initializer']

所以先运行预处理器。在这里，您根本不需要dict，您可以使用元组列表，或者如果出于其他原因，您的代码需要dict，那么您可以按照希望运行的顺序保留键列表

但总而言之，这整个方法是不可取的。这里不要使用

exec

，它没有任何优势，动态代码执行有很多缺点，在这种情况下完全没有必要。在几乎所有的情况下，包括这一个，它都是一个明确的反模式

另外，不要使用可变全局状态。这是另一个众所周知的反模式。而是显式地将参数传递给函数。以下是我将如何做到这一点：

In [9]: def initializer(params):
   ...:     params['data'] = 42
   ...:     return params
   ...:
   ...: def preprocesser(params):
   ...:     print(params.keys())
   ...:

In [10]: pipeline = [(initializer, (params,)), (preprocesser, (params,))]

In [11]: for func, args in pipeline:
    ...:     func(*args)
    ...:
['instruction', 'data', 'dataset']

In [12]: params
Out[12]:
{'data': 42,
 'dataset': './data/housing.csv',
 'instruction': 'Predict median house value'}

现在，一般来说，函数改变其输入也被认为是一种反模式，但这应该会让你朝着更理智的方向发展

---

最后，您应该避免使用Python 2，它已经过了正式的生命周期，甚至不再获得安全更新，并且已经放弃了支持，包括您正在使用的

pandas

。

仅适用于将来的任何人，如果您的参数是全局的，您还可以执行以下操作：

reg_pipeline = [initializer,
                preprocesser]


for func in reg_pipeline:
    func(init_params)