PYTHON通过基于距离插值周围点列表来获取2d点的值

我正在寻找一种方法，通过基于距离对附近点的值进行插值，在给定具有已知值（x，y，value）的点列表的情况下获得2d点（x，y）的值。

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点坐标和值是浮动的，它们不在网格或任何其他类型的图案中。

也许您正在寻找scipy的插值：

from scipy import interpolate

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Interpolate over a 2-D grid.

x, y and z are arrays of values used to approximate some function f: z = f(x, y). 
This class returns a function whose call method uses spline interpolation 
to find the value of new points.

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x = np.arange(-5.01, 5.01, 0.25)
y = np.arange(-5.01, 5.01, 0.25)
xx, yy = np.meshgrid(x, y)
z = np.sin(xx**2+yy**2)
f = interpolate.interp2d(x, y, z, kind='cubic')

# for new points
xnew = np.arange(-5.01, 5.01, 1e-2)
ynew = np.arange(-5.01, 5.01, 1e-2)
znew = f(xnew, ynew)

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谢谢你的回复！z=np.sin（xx2+yy2）仅仅是为了创建“随机”z值，还是有原因？干杯是的，这只是为了给z创造价值。P.S.如果你认为你的问题被回答了，就把它标记出来。我试着让它工作，我用包含x值、y值和z值的实际numpy数组替换了arange和sin，用我要找的点的坐标替换了xnew和ynew，我得到了TypeError:m>=（kx+1）（ky+1）你能试着使用scipy.interpolate.LinearNDInterpolator吗？我得到了ValueError：输入数据必须至少是二维的，我怀疑它需要元组或点的东西：/不知道