Python 高亮显示图像的子图像时出现奇怪的重叠块

我有以下图像：

我还有一个文件夹，其中包含一些我想在该图像中突出显示的子图像：

下面是我试过的代码：

import cv2
import numpy as np
import os

def getListOfFiles(dirName):
    # create a list of file and sub directories 
    # names in the given directory 
    listOfFile = os.listdir(dirName)
    allFiles = list()
    # Iterate over all the entries
    for entry in listOfFile:
        # Create full path
        fullPath = os.path.join(dirName, entry)
        # If entry is a directory then get the list of files in this directory 
        if os.path.isdir(fullPath):
            allFiles = allFiles + getListOfFiles(fullPath)
        else:
            allFiles.append(fullPath)
                
    return allFiles  


img = cv2.imread("139.jpg")              #main image

gray_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

listOfFiles = getListOfFiles("139")

# Iterate in the files
for elem in listOfFiles:
    template = cv2.imread(elem, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)      #subimage
    w,h = template.shape[::-1]

    result = cv2.matchTemplate(gray_img,template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    loc = np.where(result >= 0.9)

    
    for pt in zip(*loc[::-1]):
        cv2.rectangle(img, pt,(pt[0] + w,pt[1] +h), (0,255,0),3)

cv2.startWindowThread()
# Display an image
cv2.imshow("WINDOW_NAME",img)
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()
print("finished")

然而，当我运行它时，有一些重叠的块，我使用从scikit图像创建了这些块，它们应该生成我不重叠的块。以下是此代码生成的图像：

因此，我在这里犯了什么错误？如何解决此错误

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注：代码、图像和子图像是。

我认为这是因为您将匹配矩形wrt作为置信值。对于模板，图像中有许多地方的置信度大于0.9，因此产生许多并排的矩形，从而产生重叠块。我建议不要选择置信度大于0.9的矩形，而是选择置信度最大的矩形。当期望同一模板在图像中多次匹配时，通常使用您使用的方法。另一种方法是增加值“0.9”，但我个人不建议这样做。