Python pandas timeseries选择所有记录<；=日期时间

我试图选择timeseries的一个子集，其中dateindex应该小于给定的日期

rng = pd.date_range(datetime.date(2013,1,1), datetime.date(2014,1,1), freq='M')
ts = pd.TimeSeries(range(len(rng)),index=rng)
ts[ts < datetime.date(2013,8,1)]

rng=pd.date\u范围（datetime.date（2013,1,1），datetime.date（2014,1,1），freq='M'）
ts=pd.TimeSeries（范围（len（rng）），索引=rng）
ts[ts

---

这会引发异常

TypeError:无法将datetime.date与int进行比较。你知道如何解决这个问题吗？
你的最后一行将
ts
中的值与
datetime.date
进行比较。这就是为什么在无序类型中出现TypeError

In [31]: ts[ts.index < np.datetime64('2013-08-01')]
Out[31]: 
2013-01-31    0
2013-02-28    1
2013-03-31    2
2013-04-30    3
2013-05-31    4
2013-06-30    5
2013-07-31    6
Freq: M, dtype: int64

爱你的第二个解决方案！谢谢
In [33]: ts[:'2013-08-01']
Out[33]: 
2013-01-31    0
2013-02-28    1
2013-03-31    2
2013-04-30    3
2013-05-31    4
2013-06-30    5
2013-07-31    6
Freq: M, dtype: int64