Pandas 如何重命名groupby下的标题

Pandas 如何重命名groupby下的标题,pandas,Pandas,这是我的数据帧的数据类型: tradePrice first float64 amax float64 amin float64 last float64 <lambda> flo

这是我的数据帧的数据类型:

tradePrice         first               float64
                   amax                float64
                   amin                float64
                   last                float64
                   <lambda>            float64
tradeVolume        <lambda>              int64
                   sum                   int64
                   mean                float64
tradePrice优先浮动64
amax浮动64
阿明64
最后浮点数64
浮动64
贸易量int64
总和int64
平均浮动64
我正在尝试重命名标题的名称,但我无法在groupby中执行此操作。
如何在数据框中重命名它?

您可以使用
重命名

df = df.rename(columns={'amin':'new'}, level=1)
对于重命名
lambda
s,请使用
\uuuu name\uuuu
(使用数据检查):


您能否提供您的数据帧的摘录,例如打印df.head(5)?
f1 = lambda x: function1
f1.__name__ == 'custom_name1'

f2 = lambda x: function2
f2.__name__ == 'custom_name2'