Python 熊猫中带有groupby数据帧的子地块？

我有一些类似于以下CSV的内容：

date,name,area,score
10/15/2015,john,metallurgy,92
10/16/2015,john,metallurgy,84
10/16/2015,nancy,metallurgy,97
10/17/2015,nancy,metallurgy,76
10/18/2015,john,forestry,81
10/18/2015,john,forestry,46
10/19/2015,nancy,forestry,81
10/19/2015,nancy,forestry,74
10/23/2015,nancy,forestry,83

我想为每个人（

name

）绘制一个包含子图的绘图。我希望它看起来像这样：

此外，如图所示，在绘制实际分数的同时，我希望能够绘制指数加权移动平均（ewma）曲线或一系列线性回归线等

我想我可以在Python/vanilla matplotlib中使用以下内容来实现：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt

plots_per_row = 3  # number of columns
df = pd.read_csv("data.csv")

# get number of plots
nplots = 0
by_name_and_area = {}
nplots_by_name = {}
nrows_by_name = {}

for name, namerows in df.groupby(['name']):
    by_name_and_area[name] = {}
    nplots_by_name[name] = 0

    for area, rows in namerows.groupby(['area']):
        by_name_and_area[name][area] = rows['score']
        nplots_by_name[name] += 1

    # decide number of rows
    nrows_by_name[name] = int(nplots / plots_per_row)
    if nplots % plots_per_row > 0:
        nrows_by_name[name] += 1

    # create figure & subplots and iterate through to plot each
    fig, axes = plt.subplots(nrows, plots_per_row, sharex=True, sharey=True,  squeeze=True)
    # ... etc, etc

但我更愿意在《熊猫》中这样做，因为我正在努力学习这一点，而且通常韦斯在我们大多数凡人之前就已经想清楚了一切

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有什么想法吗？

请看我对类似问题的回答是否对您有帮助