Python 如何使用difflib.ndiff忽略行？

根据文档，您可以提供linejunk函数来忽略证书行。然而，我不能让它工作。下面是一些示例代码供讨论：

from re import search
from difflib import ndiff 
t1 = 'one 1\ntwo 2\nthree 3'
t2 = 'one 1\ntwo 29\nthree 3'
diff = ndiff(t1.splitlines(), t2.splitlines(), lambda x: search('2', x))

---

我的意图是忽略第二行，diff将是一个不显示任何差异的生成器

---

谢谢您的帮助。

您的示例有一个问题：ndiff的前两个参数都应该是字符串列表；您有一个字符串，它被视为一个字符列表。看见使用例如

t1='1\n两个2\n三个3'.splitlines（）

但是，正如下面的示例所示，difflib.ndiff不会为所有行调用linejunk函数。这是一个长期的行为——用Python2.2到2.6以及3.1进行了验证

示例脚本：

from difflib import ndiff
t1 = 'one 1\ntwo 2\nthree 3'.splitlines()
t2 = 'one 1\ntwo 29\nthree 3'.splitlines()
def lj(line):
    rval = '2' in line
    print("lj: line=%r, rval=%s" % (line, rval))
    return rval
d = list(ndiff(t1, t2    )); print("%d %r\n" %  (1, d))
d = list(ndiff(t1, t2, lj)); print("%d %r\n" %  (2, d))
d = list(ndiff(t2, t1, lj)); print("%d %r\n" %  (3, d))

使用Python 2.6运行的输出：

1 ['  one 1', '- two 2', '+ two 29', '?      +\n', '  three 3']

lj: line='one 1', rval=False
lj: line='two 29', rval=True
lj: line='three 3', rval=False
2 ['  one 1', '- two 2', '+ two 29', '?      +\n', '  three 3']

lj: line='one 1', rval=False
lj: line='two 2', rval=True
lj: line='three 3', rval=False
3 ['  one 1', '- two 29', '?      -\n', '+ two 2', '  three 3']

您可能希望将此报告为错误。但是请注意，文档没有明确说明“垃圾”行的含义。你期望的产出是什么

进一步的困惑：在脚本中添加以下行：

t3 = 'one 1\n   \ntwo 2\n'.splitlines()
t4 = 'one 1\n\n#\n\ntwo 2\n'.splitlines()
d = list(ndiff(t3, t4      )); print("%d %r\n" %  (4, d))
d = list(ndiff(t4, t3      )); print("%d %r\n" %  (5, d))
d = list(ndiff(t3, t4, None)); print("%d %r\n" %  (6, d))
d = list(ndiff(t4, t3, None)); print("%d %r\n" %  (7, d))

生成此输出：

4 ['  one 1', '-    ', '+ ', '+ #', '+ ', '  two 2']

5 ['  one 1', '+    ', '- ', '- #', '- ', '  two 2']

6 ['  one 1', '-    ', '+ ', '+ #', '+ ', '  two 2']

7 ['  one 1', '+    ', '- ', '- #', '- ', '  two 2']

换句话说，如果包含不同的“垃圾”行（除初始哈希外的空白），则使用默认linejunk函数的结果与不使用linejunk函数的结果相同

如果你能告诉我们你想要实现什么，我们也许能提出一个替代方法

在获得更多信息后进行编辑

如果您的意图是忽略所有包含“2”的行，即假装它们不存在用于ndiff目的，那么您所要做的就是将假装变为现实：

t1f = [line for line in t1 if '2' not in line]
t2f = [line for line in t2 if '2' not in line]
diff = ndiff(t1f, t2f)

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您的示例有一个问题：ndiff的前两个参数都应该是字符串列表；您有一个字符串，它被视为一个字符列表。看见使用例如

t1='1\n两个2\n三个3'.splitlines（）

但是，正如下面的示例所示，difflib.ndiff不会为所有行调用linejunk函数。这是一个长期的行为——用Python2.2到2.6以及3.1进行了验证

示例脚本：

from difflib import ndiff
t1 = 'one 1\ntwo 2\nthree 3'.splitlines()
t2 = 'one 1\ntwo 29\nthree 3'.splitlines()
def lj(line):
    rval = '2' in line
    print("lj: line=%r, rval=%s" % (line, rval))
    return rval
d = list(ndiff(t1, t2    )); print("%d %r\n" %  (1, d))
d = list(ndiff(t1, t2, lj)); print("%d %r\n" %  (2, d))
d = list(ndiff(t2, t1, lj)); print("%d %r\n" %  (3, d))

使用Python 2.6运行的输出：

1 ['  one 1', '- two 2', '+ two 29', '?      +\n', '  three 3']

lj: line='one 1', rval=False
lj: line='two 29', rval=True
lj: line='three 3', rval=False
2 ['  one 1', '- two 2', '+ two 29', '?      +\n', '  three 3']

lj: line='one 1', rval=False
lj: line='two 2', rval=True
lj: line='three 3', rval=False
3 ['  one 1', '- two 29', '?      -\n', '+ two 2', '  three 3']

您可能希望将此报告为错误。但是请注意，文档没有明确说明“垃圾”行的含义。你期望的产出是什么

进一步的困惑：在脚本中添加以下行：

t3 = 'one 1\n   \ntwo 2\n'.splitlines()
t4 = 'one 1\n\n#\n\ntwo 2\n'.splitlines()
d = list(ndiff(t3, t4      )); print("%d %r\n" %  (4, d))
d = list(ndiff(t4, t3      )); print("%d %r\n" %  (5, d))
d = list(ndiff(t3, t4, None)); print("%d %r\n" %  (6, d))
d = list(ndiff(t4, t3, None)); print("%d %r\n" %  (7, d))

生成此输出：

4 ['  one 1', '-    ', '+ ', '+ #', '+ ', '  two 2']

5 ['  one 1', '+    ', '- ', '- #', '- ', '  two 2']

6 ['  one 1', '-    ', '+ ', '+ #', '+ ', '  two 2']

7 ['  one 1', '+    ', '- ', '- #', '- ', '  two 2']

换句话说，如果包含不同的“垃圾”行（除初始哈希外的空白），则使用默认linejunk函数的结果与不使用linejunk函数的结果相同

如果你能告诉我们你想要实现什么，我们也许能提出一个替代方法

在获得更多信息后进行编辑

如果您的意图是忽略所有包含“2”的行，即假装它们不存在用于ndiff目的，那么您所要做的就是将假装变为现实：

t1f = [line for line in t1 if '2' not in line]
t2f = [line for line in t2 if '2' not in line]
diff = ndiff(t1f, t2f)

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我最近遇到了同样的问题

以下是我发现的：

比照

*垃圾参数的主要目的是加速匹配到 寻找差异，而不是掩盖差异

c、 f。

该补丁对difflib文档中的“垃圾”和“忽略”概念提供了更好的解释

这些垃圾过滤功能可以加速匹配以发现差异 不要忽略任何不同的行或字符

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我最近遇到了同样的问题

以下是我发现的：

比照

*垃圾参数的主要目的是加速匹配到 寻找差异，而不是掩盖差异

c、 f。

该补丁对difflib文档中的“垃圾”和“忽略”概念提供了更好的解释

这些垃圾过滤功能可以加速匹配以发现差异 不要忽略任何不同的行或字符

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我的意图是忽略第二行，而diff将是一个不显示任何差异的生成器。我最终这样做了。我最初使用的是HtmlDiff函数，我希望在创建html输出时忽略（而不是删除）某些行。我被带到了ndiff，因为文件暗示这两者有关联。我想知道linejunk函数在这一点上到底做了什么。@behindalens:我和你一样好奇。我可以提交错误报告和/或文件澄清请求。我甚至可以阅读源代码：-）。。。同时，你认为你的问题已经被回答了吗？我的意图是忽略第二行，而微分将是一个没有显示任何差异的生成器。我最初使用的是HtmlDiff函数，我希望在创建html输出时忽略（而不是删除）某些行。我被带到了ndiff，因为文件暗示这两者有关联。我想知道linejunk函数在这一点上到底做了什么。@behindalens:我和你一样好奇。我可以提交错误报告和/或文件澄清请求。我甚至可以阅读源代码：-）。。。同时，你认为你的问题已经得到回答了吗？这应该是对这个问题的公认答案。马太瓦特确实提供了有关“为什么”的有价值的信息。但是知道“怎么做”很有趣，另一个答案就是关于这个问题的。这两个答案相辅相成：）这应该是这个问题公认的答案。@Matthewatabit它确实提供了关于“为什么”的有价值的信息。但是知道“怎么做”很有趣，另一个答案就是关于这个问题的。两个答案相辅相成：）