Python 如果前4个坑等于X或Y，则删除最后2个坑

我有一个字符串格式的csv字段列，每个元素中有4到6位数字。如果前4位等于[3372]或[2277]，我想删除元素的最后2位，以便只剩下3372或2277。我不想改变其他元素

我猜一些循环，如果语句和映射可能

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我该怎么办（请友善些。通过降低人们的帖子等级，你会让人们不愿意学习。如果你想提供帮助，请花时间阅读帖子，这并不难理解。）

因为你的值仍然是字符串，我会使用切片来查看前4个字符。如果他们匹配，我们就把绳子的一端砍掉。否则，我们将返回不变的值

下面是一个函数，它可以实现您想要的功能：

def固定数字（val）：
如果（'3372'，'2277'）中的val[：4]：
返回值[：4]
返回值
#在这里，您需要实际的代码来读取CSV文件
对于csv_文件中的行：
#假设您的值在第6列中
第[5]行=固定数字（第[5]行）

由于您的值仍然是字符串，因此我将使用切片来查看前4个字符。如果他们匹配，我们就把绳子的一端砍掉。否则，我们将返回不变的值

下面是一个函数，它可以实现您想要的功能：

def固定数字（val）：
如果（'3372'，'2277'）中的val[：4]：
返回值[：4]
返回值
#在这里，您需要实际的代码来读取CSV文件
对于csv_文件中的行：
#假设您的值在第6列中
第[5]行=固定数字（第[5]行）

而不是使用循环，如果您的csv文件很大，我建议您使用熊猫数据帧：

将熊猫作为pd导入
#读取文件时，csv将以数据帧格式（即矩阵）读取
df=pd.read\u csv（'your\u file.csv'）
#定义要应用于数据帧中每个元素的函数：
def更新_df（x）：
如果x.startswith（'3372'）：
返回'3372'
elif x.startswith（'2277'）：
返回'2277'
其他：
返回x
#使用applymap，它将函数应用于数据帧的每个元素，并在df1中收集结果：
df1=df.applymap（更新df）
打印（df1）

---

相反，如果您的数据集很小，您可以使用循环，如上所述。

而不是使用循环，如果您的csv文件很大，我建议您使用熊猫数据帧：

将熊猫作为pd导入
#读取文件时，csv将以数据帧格式（即矩阵）读取
df=pd.read\u csv（'your\u file.csv'）
#定义要应用于数据帧中每个元素的函数：
def更新_df（x）：
如果x.startswith（'3372'）：
返回'3372'
elif x.startswith（'2277'）：
返回'2277'
其他：
返回x
#使用applymap，它将函数应用于数据帧的每个元素，并在df1中收集结果：
df1=df.applymap（更新df）
打印（df1）

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相反，如果你有一个小数据集，你可以使用循环，如上所述。

Hi@Alice。请添加一个描述性示例。你给出的例子不够清楚。你试过你的猜测吗？@alitu只是在草图上/心里，但如果不创建新的列表，我看不出它们是如何工作的，这听起来相当复杂。必须有一个更简单的方法。我读你的问题的方式我看到了3个单独的问题：1）如何循环一个csv文件；2） 如何识别数字模式；3） 如何替换这些值。请用Hi@Alice将你的问题集中在一个特定的问题上。请添加一个描述性示例。你给出的例子不够清楚。你试过你的猜测吗？@alitu只是在草图上/心里，但如果不创建新的列表，我看不出它们是如何工作的，这听起来相当复杂。必须有一个更简单的方法。我读你的问题的方式我看到了3个单独的问题：1）如何循环一个csv文件；2） 如何识别数字模式；3） 如何替换这些值。请把你的问题集中在一个特定的问题上，谢谢，我会试一试并汇报：）谢谢，我会试一试并汇报：）你是对的，我用的是熊猫（也许应该提到这一点），只是要注意，我用的是.map（）而不是.applymap（），因为我有很多其他专栏都会抛出错误。谢谢大家!<代码>映射适用于系列，不适用于数据帧。如果您有数据帧（矩阵）而不是序列（向量），则应使用

applymap

。你犯了什么错误？与缺少值或NaN相关的错误？你是对的，我使用的是pandas（也许应该提到），只是要注意，我使用的是.map（）而不是.applymap（），因为我有许多其他列抛出错误。谢谢大家!<代码>映射适用于系列，不适用于数据帧。如果您有数据帧（矩阵）而不是序列（向量），则应使用

applymap

。你犯了什么错误？与缺失值或NaN相关的错误？