Python |如果文件包含超过X行，则退出并打印消息

我正在尝试用python创建错误处理程序，python将检查该文件，如果该文件包含超过95000行，它将停止并打印错误消息

这样做容易吗

这是我找到的解决方案：

def file_len(fname):
    with open(fname) as f:
        for i, l in enumerate(f):
            pass
    return i + 1

---

然后，如果i>95000打印“错误”

假设文件中没有空行，您可以使用

linecache

库，它直接提供行的内容。试试这个：

file_path="path_to_file"  
line_content=linecache.getline(file_path,95000)
if line_content:
   print "Lines goes beyond limit error"

---

更多详细信息，请参见

假设文件中没有空行，您可以使用直接提供行内容的

linecache

库。试试这个：

file_path="path_to_file"  
line_content=linecache.getline(file_path,95000)
if line_content:
   print "Lines goes beyond limit error"

---

有关详细信息，请参见你的方法很好：

def get_bounded_num_lines(k, infile):
    """Returns min(K, number of lines in infile).

    Max running time is proportional to K rather than total file length,
    similar to /usr/bin/head -K.
    """
    try:
        for i in range(k + 1):
            next(infile)
    except StopIteration:
        pass
    infile.close()
    return i


if __name__ == '__main__':
    k, fspec = 95000, '/tmp/foo.txt'
    if get_bounded_num_lines(k, open(fspec)) >= k:
        raise ValueError('File is too big')

这避免了在发出错误信号之前浪费大量时间读取多TB文件的每一行

---

如果您不需要完全准确的结果，并且您的文件具有可预测的内容，那么请读取文件头，大约前100行，将其长度相加，然后计算

avg_line_length=total_head_length/100

。有了它，再加上

file\u length=os.path.getsize（fspec）

，您就可以非常快速地计算

估计的\u num\u line=int（file\u length/avg\u line\u length）

，并与之进行比较。

您的方法很好：

def get_bounded_num_lines(k, infile):
    """Returns min(K, number of lines in infile).

    Max running time is proportional to K rather than total file length,
    similar to /usr/bin/head -K.
    """
    try:
        for i in range(k + 1):
            next(infile)
    except StopIteration:
        pass
    infile.close()
    return i


if __name__ == '__main__':
    k, fspec = 95000, '/tmp/foo.txt'
    if get_bounded_num_lines(k, open(fspec)) >= k:
        raise ValueError('File is too big')

这避免了在发出错误信号之前浪费大量时间读取多TB文件的每一行

---

如果您不需要完全准确的结果，并且您的文件具有可预测的内容，那么请读取文件头，大约前100行，将其长度相加，然后计算

avg_line_length=total_head_length/100

。有了它，再加上

file\u length=os.path.getsize（fspec）

，您就可以非常快速地计算

估计的\u num\u line=int（file\u length/avg\u line\u length）

，并与之进行比较。

尝试以下简单方法：

with open(<your_file>, 'r') as abc:
    lines = [i for i in abc.readlines() if len(i)>1]
    if len(lines) >95000:
        raise StopIteration("File too big!")

以开放（，'r'）作为abc的

：
lines=[i代表abc.readlines（）中的i，如果len（i）>1]
如果长度（线）>95000：
引发StopIteration（“文件太大！”）

试试这个简单的方法：

with open(<your_file>, 'r') as abc:
    lines = [i for i in abc.readlines() if len(i)>1]
    if len(lines) >95000:
        raise StopIteration("File too big!")

以开放（，'r'）作为abc的

：
lines=[i代表abc.readlines（）中的i，如果len（i）>1]
如果长度（线）>95000：
引发StopIteration（“文件太大！”）

请向我们展示您迄今为止所做的工作。您是否真的需要一个同时适用于和的解决方案？@tripleee理想情况下，这就是我正在寻找的内容。您找到的代码有什么问题？只要在循环中用

if i>95000:raise ValueError（“文件太大”）

替换

pass

。@tripleee以及我找到的-num_lines=sum（1代表打开的行（'myfile.txt'）），我正在寻找一种合适的错误处理方法，（我对这一点还不熟悉……也许这是一种使用任何类型的异常等来处理此问题的方法）…？？？请告诉我们您到目前为止做了什么？您真的需要一个同时在和中工作的解决方案吗？@tripleee理想情况下，这就是我正在寻找的问题。您找到的代码有什么问题吗？只需将

过程替换为
如果I>95000:raise ValueError（'文件太大'）
。@tripleee以及我发现的-num\u lines=sum（1对于open（'myfile.txt'）中的行，我正在寻找一种合适的错误处理方法，（我对这一点还不熟悉……也许这是一种使用任何类型的异常等来处理此问题的方法）…不错的替代方案，尽管我也对另一个答案投了赞成票。不错的替代方案，尽管我也对另一个答案投了反对票。这是浪费，因为它会在决定之前将整个文件读入内存。如果在100000行之后才知道它们太多，则读取1000万行将不必要地为d分配大量内存ata您永远不会使用，这可能会导致许多服务器上的交换和整体性能下降。这是一种浪费，因为它会在做出决定之前将整个文件读入内存。当您在100000行之后知道它们太多时，读取1000万行将不必要地为您永远不会使用的数据分配大量内存，可能会导致n许多服务器上的交换和整体性能下降。