Python Excel中两个日期之间的差值返回负数

我有一个脚本来返回今天的日期和Excel文件中的日期之间的天数差

出于某种原因，对于单编号的日期，我得到一个负数

例如：

Date : num days diffrence from today

4/7/2019 : -72 (wrong)

5/7/2019 : -42 (wrong)

20/8/2019 : 63 (correct)

30/6/2019 : 12 (correct)

结果与发布此问题的日期一致

（2019年6月17日）

我在Excel文件中检查了100个日期中的其余日期，这种行为只发生在单编号的日期上。例如：2019年7月5日（2019年7月5日）或2019年10月3日（2019年10月3日）

这是我的代码：

import pandas as pd
import datetime as dt

file_name = pd.read_excel (r'Changes log.xlsx')
df = pd.DataFrame(file_name, columns= ['Due Date'])

today = pd.Timestamp.today()
df['Due Date'] = pd.to_datetime(df['Due Date'])
delta = (df['Due Date'] - today).dt.days
print(delta)

注意：

df['Due Date

]包含Excel文件中的日期。由

%d/%m/%Y

---

任何帮助都很好

使用参数

dayfirst=True

：

df = pd.read_excel('Changes log.xlsx')
df.columns = ['Due Date']

today = pd.Timestamp.today()
df['Due Date'] = pd.to_datetime(df['Due Date'], dayfirst=True)
delta = (df['Due Date'] - today).dt.days
print(delta)

---

数据示例：

df = pd.DataFrame({'Date': ['4/7/2019', '5/7/2019', '20/8/2019', '30/6/2019']})
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True)

delta = (df['Date'] - pd.Timestamp.today()).dt.days

输出

0    16
1    17
2    63
3    12
Name: Date, dtype: int64

---

您可以使用该方法的

格式

参数

df['Date']=pd.to_datetime（df['Date']，format=“%d/%m/%Y”）

完整示例：

df=pd.DataFrame（{'Date'：['4/7/2019'，'5/7/2019'，'20/8/2019'，'30/6/2019']}）
df['Date']=pd.to_datetime（df['Date']，format=“%d/%m/%Y”）
delta=（df['Date']-pd.Timestamp.today（））.dt.days
打印（增量）

产出：

0    16
1    17
2    63
3    12
Name: Date, dtype: int64

---

我认为在前两种情况下，它默认为美国日期格式MM/DD/YYYY@IcedLance确实如此，您可以使用

print（pd.to_datetime（“2019年7月4日”）.month）

进行验证，其中打印

4

。对于

print（pd.to_datetime（“2019年8月20日”）.month）

它是

8

。谢谢，但它没有解决问题。你能详细说明一下吗，因为看看你的示例数据，它确实解决了问题。@DanielBeilin。我编辑了你的代码，你能复制并粘贴我的代码，然后再试一次吗？结果表明问题是由Excel中的格式引起的，代码本身可以工作。我更改了代码的排序cell，现在一切似乎都正常了！谢谢！@EfranNo担心，很高兴我能帮上忙。祝Python和Pandas好运。别忘了我的答案是否对你有帮助：）@Danielbeilin当我传递

格式=“%d/%m/%Y”

参数时，我遇到一个错误：

值错误：时间数据日期时间。日期时间（2016,6,9,0,0）与格式“%d/%m/%Y”不匹配（比赛）

该错误看起来存储的值已经是日期时间了。如果是这种情况，您可能需要分别处理每个数据类型。我会研究该方法。结果发现问题是由Excel中的格式引起的，代码本身可以工作。我更改了单元格的排序，现在一切都正常了！谢谢！