Python 每个线程的CPU使用率

我需要为每个进程线程获取CPU%

因此，我创建了一个简单的脚本：

import psutil
from psutil import Process
p = psutil.Process(4499)

treads_list = p.get_threads()

for i in treads_list:
    o = i[0]
    th = psutil.Process(o)
    cpu_perc = th.get_cpu_percent(interval=1)
    print('PID %s use %% CPU = %s' % (o, cpu_perc))

以下是TOP在此过程中的外观：

 4942 teamcity  20   0 3288m 831m 3124 R 33.3 10.6  10303:37 java
32700 teamcity  20   0 3288m 831m 3124 S  5.9 10.6  18:49.99 java
 5824 teamcity  20   0 3288m 831m 3124 S  5.9 10.6   1:57.90 java
 4621 teamcity  20   0 3288m 831m 3124 S  3.0 10.6   1834:09 java
 4622 teamcity  20   0 3288m 831m 3124 S  2.6 10.6   1844:15 java

线程使用2.6-5.9%的CPU，父PID使用33.3%

但是-下面是脚本的结果：

# ./psutil_threads.py
PID 10231 use % CPU = 60.9
PID 10681 use % CPU = 75.3
PID 11371 use % CPU = 69.9
PID 11860 use % CPU = 85.9
PID 12977 use % CPU = 56.0
PID 14114 use % CPU = 88.8

看起来每个线程“吃掉”了56-88%的CPU

我错过了什么

获取cpu百分比（间隔=0.1）

返回表示进程CPU利用率百分比的浮点值

当间隔>0.0时，将进程时间与间隔前后经过的系统CPU时间进行比较（阻塞）

当interval为0.0或None时，将进程时间与自上次调用以来经过的系统CPU时间进行比较，并立即返回。在这种情况下，建议在调用之间至少间隔0.1秒调用此函数，以确保准确性

这听起来很像它会告诉您返回了多少非空闲CPU时间（即：每个系统CPU时间的进程CPU时间量），而top则显示了与实际时间相关的进程CPU时间量。考虑到你的数字，这似乎是现实的

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要获得top所显示的值，只需将每个线程的CPU使用率乘以线程运行时应该工作的核心的CPU使用率<代码>psutil.cpu_百分比应该有帮助。请注意，在乘以百分比之前，您需要将百分比除以100.0（以获得0和1之间的“百分比”）。

这将为您提供所需内容并匹配top（根据您的用例）：

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虽然Gabe的答案很好，但请注意，较新的psutil版本需要以下更新的语法：

import psutil

def get_threads_cpu_percent(p, interval=0.1):
   total_percent = p.cpu_percent(interval)
   total_time = sum(p.cpu_times())
   return [total_percent * ((t.system_time + t.user_time)/total_time) for t in p.threads()]

# Example usage for process with process id 8008:
proc = psutil.Process(8008)
print(get_threads_cpu_percent(proc))

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我对Florent Thiery和Gabe解决方案进行了改进，创建了一个小脚本，可以用来监视任何进程的CPU使用情况（通过线程）

python cpuusage.py

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计算机有多少内核？此外，脚本结果中显示的PID与

top

中的PID不匹配。是否显示不同运行的日志？是否使用多核计算机？工具有不同的方法来表示多核架构的CPU%；有些人认为100%是满负荷的整个系统，而另一些则是满100%的一个核心，所以可以使用100%以上的进程或线程（参见）.@ DANO 4内核；大约有130个线程，因此-我没有将它们全部发布，但我选中了：

#ls-l/proc/4499/task/| grep 10231 dr-xr-xr-x 5 teamcity teamcity 0 Oct 7 16:54 10231

-4499 PID（父PID）的线程10231显示的进程不是threadsEven，间隔为0（e.q.

cpu perc=th.get\cpu百分比（）

）我得到了：

。/psutil\u threads.py PID 10231 use%CPU=42.1 PID 10681 use%CPU=29.3 PID 11371 use%CPU=60.0 PID 11860 use%CPU=41.0 PID 12977 use%CPU=40.0

我可能选择了错误的高亮显示，但它说的是关于相互比较时间的完全相同的事情，间隔的RegarClass==0.0或间隔>0.0。当interval为0.0或None时，将进程时间与自上次调用以来经过的系统CPU时间进行比较，并立即返回

import psutil

def get_threads_cpu_percent(p, interval=0.1):
   total_percent = p.cpu_percent(interval)
   total_time = sum(p.cpu_times())
   return [total_percent * ((t.system_time + t.user_time)/total_time) for t in p.threads()]

# Example usage for process with process id 8008:
proc = psutil.Process(8008)
print(get_threads_cpu_percent(proc))

import psutil, sys, time, os

def clear():
    if os.name == "nt":
        _ = os.system("cls")
    else:
        _ = os.system("clear")

def get_threads_cpu_percent(p, interval=0.1):
   total_percent = p.cpu_percent(interval)
   total_time = sum(p.cpu_times())
   return [('%s %s %s' % (total_percent * ((t.system_time + t.user_time)/total_time), t.id, psutil.Process(t.id).name())) for t in p.threads()]

try:
    sys.argv[1]
except:
    sys.exit('Enter PID')

proc = psutil.Process(int(sys.argv[1]))

while True:
    clear()
    threads = get_threads_cpu_percent(proc)
    threads.sort(reverse=True)
    for line in threads:
       print(line)
    time.sleep(1)