Python 如何在sklearn管道中链接多重网格搜索

我想为我的模型搜索网格参数。但是我不想一起搜索它们，而是先搜索一对，然后再搜索另一对

是否可以将这些网格搜索链接到一个管道中，在该管道中，下一个网格搜索使用首先找到的参数，并且只搜索另一对参数

它看起来是这样的：

grid1 = {

'param1' : [10,20,30]
'param2' : [30,40,50]

}

grid2 = {

'param3' : [30,40,80],
'param4' : [10,15,20]

}

pipe = make_pipeline(GridSearchCV(estimator = SomeEstimator(), param_grid = grid1), GridSearchCV(estimator = SomeEstimator(*results from grid1*), param_grid = grid2))

pipe.fit(X,y)