Excel：是否有Excel函数/查询或使用Python来查找两个单元格之间的匹配字符数或匹配百分比？

我正在寻找一种方法来分离多个代码/文本，然后分析它们之间的匹配。 例如：

 A1 = 2024 / 2033 / 2035                    B1 = 2024 / 2033 / 2035  C1= 3
 A2 = 1311 / 2299 / 2399 / 2813 / 2821      B2 = 6733                C2 = 0
 A3 = 1221 / 1222 / 1241                    B3 = 1222 / 1221         C3 = 2

该函数应使用“/”分隔单元格A1中的值，然后检查是否有任何值出现在单元格B1中。出现的次数应在单元格C1中给出。因为A1有3个文本代码出现在B1中，C1的值为3

文本长度仅为4个字符

我们可以使用：

print(df)

                                  A                   B 
0                2024 / 2033 / 2035  2024 / 2033 / 2035 
1  1311 / 2299 / 2399 / 2813 / 2821                6733 
2                1221 / 1222 / 1241         1222 / 1221  

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输出

                                  A                   B  count duplicated
0                2024 / 2033 / 2035  2024 / 2033 / 2035                 3
1  1311 / 2299 / 2399 / 2813 / 2821                6733                 0
2                1221 / 1222 / 1241         1222 / 1221                 2

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到目前为止你试过什么？所以不是一个代码“工厂”，请显示，你尝试了什么，你期望什么和实际发生了什么。小贴士：看看，嘿！我尝试了一系列带有拆分为文本列和countifs选项的excel函数。返回#值错误。我还没有试过Python。谢谢你的提示。这是我第一次问关于SO的问题，所以不知道格式。下次会记住的。嘿！谢谢你！除了将数据读入df之外，我还需要在代码中添加其他行吗？因为上面两条线都不行。给了我一个“序列没有分割属性错误”。：/很抱歉现在检查，在拆分之前我忘记了.str获取TypeError:TypeError:（+：'int'和'list'的不支持的操作数类型发生在索引2上）。以下是我用于您参考的代码：导入熊猫作为pd df=pd.read_csv（“data.csv”）print（df.head（））print（df）df['count duplicated']=df.apply（lambda x:pd.Series（x.str.replace（''），.str split（'/'）.sum（）.duplicated（）.sum（），axis=1）print（df）调试中有什么好的吗？我已经把所有的答案都看过了。不知道问题出在哪里。请尝试：

df['count duplicated']=df.apply（lambda x:pd.Series（x.astype（str）.str.replace（''，）.str.split（'/'）.sum（））.duplicated（）.sum（），axis=1）

                                  A                   B  count duplicated
0                2024 / 2033 / 2035  2024 / 2033 / 2035                 3
1  1311 / 2299 / 2399 / 2813 / 2821                6733                 0
2                1221 / 1222 / 1241         1222 / 1221                 2