Python 更新子文档的快速方法

我的JSON文档（称为“i”）有子文档（称为“元素”）。 我正在循环处理这些子文档，并一次更新一个。但是，要做到这一点（一旦计算出所需的值），我需要mongo扫描数据库中的所有文档，然后扫描所有子文档，然后找到它需要更新的子文档

我有重大的时间问题，因为我有约3000份文件，这大约需要4分钟。 我想知道是否有一种更快的方法可以做到这一点，mongo不必扫描所有文档，而是在循环中进行扫描

代码如下：

for i in db.stuff.find():

    for element in i['counts']:

        computed_value = element[a] + element[b]
        db.stuff.update({'id':i['id'], 'counts.timestamp':element['timestamp']}, 
                        {'$set': {'counts.$.total':computed_value}})

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我通过“id”标识整个文档，然后通过其时间戳（每个子文档都是唯一的）标识子文档。我需要找到比这更快的方法。谢谢您的帮助。

您的收藏有哪些索引？通过在嵌入文档上创建索引，这可能会加快速度。您可以使用点符号来实现这一点——这里有一个很好的解释和示例

在你的情况下，你会这样做

db.stuff.ensureIndex( { "i.elements.timestamp" : 1 });

这将使您在嵌入式文档中的搜索运行得更快

您的更新基于id（我假设它与mongo的默认id不同） 将索引放在id字段上

您想为集合中的所有文档设置新字段，还是只为某些与给定条件匹配的集合设置新字段？如果仅用于匹配集合，请使用查询运算符（如果可能，请使用索引）

不要获取完整文档，只获取正在使用的字段

您的平均文档大小是多少？使用explain和mongostat了解实际瓶颈是什么

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他在哪里搜索嵌入的文档？是否需要更新每个文档N次（针对每个元素）？为什么不用python更新整个文档，然后对整个结构执行单个db.stuff.update？