Python Google应用程序引擎标准环境的max_num_实例

目前，我正在使用Google App Engine标准环境（Python）运行一个应用程序

在免费配额24小时每日重置之前只有1或2小时，我将用完所有28个实例小时

我的交通模式大部分时间都很低，除了晚上8小时左右会很高

我的

app.yaml

几乎可以回到所有默认设置

application: my-webapp
version: 1
runtime: python27
api_version: 1
threadsafe: false

我仍然希望依靠

自动缩放

。我希望降低我的应用程序引擎性能一点，以换取不收取每日费用

在灵活的环境中，我意识到有一个配置，我们可以在其中指定

我想在我的应用程序引擎标准环境中限制实例的最大数量。但是，我在标准环境中找不到

max\u num\u实例

config

我在标准环境的

自动缩放

下找到的有效配置是

• 最大并发请求数
• 最大空闲实例数
• 最大挂起延迟
• 最小空闲实例数
• 最小挂起延迟

我希望利用所有28个实例小时，性能略有下降，但不产生每日费用：）

我可以知道，我应该开始微调哪个配置参数吗

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更新 我试过了

automatic_scaling:
  max_idle_instances: 1
  min_idle_instances: 0
  max_concurrent_requests: 80

然而，这似乎让事情变得更糟

创建了5个实例，但没有一个处于活动状态

现在，我只提供了2k请求，但已经消耗了16.8个实例小时

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与我的另一个应用相比，它提供更高的流量（但更低的延迟）。它总是只有一个实例。到目前为止，只消耗了8.43个实例小时

我的高流量应用程序yaml文件中没有任何特殊参数。因此，我不确定它们产生的实例数量为什么会有差异。

如果你的应用程序支持它（并非所有应用都支持！-这取决于它们的编码方式），请尝试设置

threadsafe:true

，允许一个实例并行处理多个请求，这将减少总体请求延迟，从而帮助GAE autoscaler决定启动更少的实例。如果这样做有效，您还可以尝试调整相关的

max\u concurrent\u请求

另一件要尝试的事情是通知autoscaler，您的应用程序可以通过

min_pending_latency

和

max_pending_latency

容忍更高的请求延迟。相关的：

将

max\u idle\u instances

设置为1（如果可以，甚至可以设置为0），以防止autoscaler启动实际上对服务流量没有多大帮助的空闲实例。看

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最后，如果你真的想给你的实例数量设置一个硬上限，你可以切换到基本的缩放，它有一个

max\u实例

配置选项。但请注意，如果突然出现高请求负载，这可能会严重降低用户体验。

是的。更改为

threadsafe:true

会有所帮助。以前，我有一些CGI处理程序（非webpy），它不支持

threadsafe:true

。在我将它们全部转换为webpy并使用

threadsafe:true

之后，它就解决了我的问题。谢谢

automatic_scaling:
  max_idle_instances: 1
  min_idle_instances: 0
  max_concurrent_requests: 80