Python 带np.where条件的列的切片字符串不起作用

我的专栏是这样的：

我想通过对包含“-”的“Policy”列进行切片来创建一个新列，如果不包含“-”，它将返回原始值。预期值是“-”之前的字符串

这是我的代码：

df['New_col']=np.where(df['Policy'].str.contains('-'),df['Policy'].str.slice(0,df['Policy'].str.find('-'),1),df['Policy'])

但结果是所有人都失去了价值。

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请告诉我哪里做错了。

我认为解决方案应该是简化-按

-

拆分值并选择第一个值，如果不存在

-

则选择相同的值，因此

np。此处不需要
：

df['New_col']=df['Policy'].str.split('-').str[0]

预期产量是多少？在
-
之前或
-
之后的值？您的解决方案非常好。但我还是想知道为什么np.where不起作用。在本例中，如果我将df['Policy'].str.find（'-'）替换为14这样的数字，它就可以工作了。所以问题可能就在这里。@DinhQuangTuan-原因是
df['Policy'].str.slice
如何工作-可能存在类似
df['Policy'].str.slice（0,5）
的传递标量，但在解决方案中不是数组，而是
5
，所以失败了。