Pandas 需要使用多个类别和日期时间在不同的表中划分数据帧

这是我第一次在这里提问，如果我做错了什么，请引导我到正确的地方。我有一个大而干净的数据集。(29000+ , 24). 问题是，我必须根据4个不同的分类列来计算流失率，我只得到了1列，其中包含给定时期内的子类。我也有一个日期栏。我计算客户流失率的想法是

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客户流失率=（Sub_start_period-Sub_end_period）/Sub_start_period*100

没有更多细节，这个问题很难理解。数据集中的每一行代表什么？哪些是分类列？欢迎使用堆栈溢出！请将您的帖子集中在一个特定的编程相关问题上。你的主要问题似乎是“我不知道如何使用这4个不同的分类变量对数据进行分组”，但我们不知道你的最终结果是什么，而且你的帖子中似乎有一些信息与这个问题没有直接联系。请提供这些变量的摘要，并说明所需的输出。看看你是否需要更多的提示。