Dataframe 将df列转换为元组

我很难将df列转换为可以迭代的元组。我从一个简单的代码开始，它的工作原理如下：

 set= 'pare-10040137', 'pare-10034330', 'pare-00022936', 'pare-10025987', 'pare-10036617'

 for i in set:

     ref_data=req_data[req_data['REQ_NUM']==i] 

 open_reqs

Out[233]: 
          REQ_NUM
4825  pare-00023728
4826  pare-00023773 
.... ..............

这很好，但现在我希望我的设置来自df。df如下所示：

 set= 'pare-10040137', 'pare-10034330', 'pare-00022936', 'pare-10025987', 'pare-10036617'

 for i in set:

     ref_data=req_data[req_data['REQ_NUM']==i] 

 open_reqs

Out[233]: 
          REQ_NUM
4825  pare-00023728
4826  pare-00023773 
.... ..............

我想把所有这些

REQ\u NUM

值都放到一个元组中，所以我试着做

open\u reqs.apply（tuple，axis=1）

和

tuple（zip（open\u reqs.columns，open\u reqs.T.values.tolist（））

，但它无法迭代这两个

我的旧集看起来像这样，所以这是我需要匹配的格式，以便像以前一样迭代。我不确定Unicode是否也是一个问题（当我在上面打印时，我得到（u'pare-10052173'））

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因此，基本上我需要神奇的代码来从我的open_reqs表的REQ_NUM列中获得一个类似这样的简单集合。谢谢！

下面的语句从指定列生成一个列表，然后将其转换为一个元组数组

open_req_list = tuple(list(open_reqs['REQ_NUM']))