Python 数据帧中的If/Else流控制

我是python新手，正在研究逻辑语句。 我的目标是按队计算进球得分。（也就是说，如果一个队进了一个球，我将分配1，对手将分配-1）。下面是数据的快照。

我写的逻辑陈述如下：

if data['team']== data['hometeam_team1']:
   data['run_score'] = 1
else:
    data['run_score'] = -1

但这给我带来了价值错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

有人能提供建议吗？ 非常感谢你的帮助。 谢谢

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Aung

我不确定这是否有效，因为您尚未提供任何数据。但这是用于解决此类问题的一般框架。您可以在此处使用

apply

功能

data['run_score'] = data.apply(lambda row: 1 if row['team'] == row['hometeam_team1'] else -1, axis=1)

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使用

panda

的好处是矢量化计算。换句话说，您很少需要为循环使用显式的

，或者使用
if
/
else
子句对每一行执行计算

相反，您可以对
pd.Series
对象执行计算。在此示例中，一个有效的解决方案是使用类似于向量化
if
/
else
子句的

import numpy as np

data['run_score'] = np.where(data['team']== data['hometeam_team1'], 1, -1)

请不要以图片形式发布数据。将其作为文本发布到代码块中，以便人们可以复制和粘贴它以尝试重现您的问题。请提供一个。您可以创建一个只包含几行和几列的可运行脚本来演示问题。然后我们可以编辑该示例并发布解决方案。我认为这里的问题是
data['team']
（以及
data['hometeam\u team1']
）返回整个列，而不是列的单个元素，因此它会给您一个ValueError，因为它是一个系列而不是单个值。亲爱的Jpp，很抱歉给您带来不便。这是第一篇帖子，我会在以后的帖子中注意到你的建议。谢谢你的建议。