Python 在具有二进制值的列表中查找覆盖长度

假设我有以下两个列表：

a = [1,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0]

b = [0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,0,0]

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我想知道数字1出现在同一位置的次数，在本例中为5，将两个列表相加，然后查看每个单元格的结果是否为2（1+1）：

a=[1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0]
b=[0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,0,0]
sum=[]两个列表的sun
对于范围（len（a））内的x：
追加总和（a[x]+b[x]）
_1英寸两个=[]
对于范围内的x（len（sum））：
如果和[x]==2:#和[x]==2 1在两个列表中
_两个中的1个。附加（x）
打印（'1出现在两个列表中，'len（'u 1'u出现在两个列表中，'times，in positions'，'u 1'u出现在两个列表中）

输出：

1在两个列表中出现5次，位置为[4,5,6,10,11]

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以下是我在评论中的建议

import numpy as np

a = [1,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0]

b = [0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,0,0]

result = np.logical_and(np.array(a), np.array(b))

print(np.count_nonzero(result == True))

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使用位运算符和zip：

sum([x&y for x,y in zip(a,b)])

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请向我们展示您迄今为止所做的尝试以及这两个列表，然后数一数结果中的那些。还没有想到任何事情。。。这个建议是针对一个类似的问题，但是他们想要在两个列表中出现的值，这里我试图获得相同位置的数值，请重复并从列表中获取。“我想不出什么”是问题分析中本地指导的问题，而不是堆栈溢出问题。我们希望您做出诚实的尝试，然后就您的算法或技术提出具体问题。堆栈溢出不是为了替换现有的文档和教程。