Python Keras ImageDataGenerator不同的图像

我对Keras用于图像增强的

ImageDataGenerator

有问题。现在，我正在尝试垂直翻转训练数据集中的图像

X_batch

是我的翻转图像数据集，

X_train

是我的原始训练数据集

有人能解释一下为什么

X\u批次

中的图像与

X\u序列

中的图像顺序不同吗

X\u batch[0]

应该是

X\u train[0]

的翻页版本，但是

X\u batch[0]

是我的数据集中不同图像的翻页版本

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)    

datagen = ImageDataGenerator(vertical_flip=True)
datagen.fit(X_train)

for X_batch, y_batch in datagen.flow(X_train, y_train):
    X_batch = X_batch.astype('uint8')

    plt.subplot(2, 1, 1)
    plt.imshow(X_batch[0]) // flipped image

    plt.subplot(2, 1, 2)
    plt.imshow(X_train[0]) // original image

    plt.show()
    break

根据

flow

方法，获取一个名为

shuffle

的参数，如果将该参数设置为

True

（默认情况下），则会对数据进行无序处理，然后应用图像变换。如果您不喜欢此行为，可以将其设置为

False

：

对于datagen.flow中的X_批，y_批（X_列，y_列，shuffle=False）：
...