Python 将列表映射到熊猫系列

Python新手。这是一个让我头晕目眩的简单问题

假设我有一个熊猫系列，如下所示：

my_series = pd.Series([(1,2), (2,3), (1,3)])

my_lookup = [([0,1], 0), ([1,1], 1), ([1,2], 2), ([2,2], 3), ([0,3], 4), ([1,3], 5), ([2,3], 6)]

我还有一个“查找”列表，如下所示：

my_series = pd.Series([(1,2), (2,3), (1,3)])

my_lookup = [([0,1], 0), ([1,1], 1), ([1,2], 2), ([2,2], 3), ([0,3], 4), ([1,3], 5), ([2,3], 6)]

1） 我想知道如何在我的\u查找中用它的对应值替换我的\u系列中的每一对。在这种情况下，my_系列应该成为pd.系列（[2,6,5]）

2） 我想知道如何用相应的值创建一个新的序列，而不是像前面的问题那样替换

3） 如果不是每个“键”都在我的查找中，答案是否会改变？例如，如果my_lookup改为：

my_lookup = [([0,1], 0), ([1,1], 1), ([2,2], 3), ([0,3], 4), ([1,3], 5), ([2,3], 6)]

编辑：我想使用字典和映射功能，如下所示：

df["Gender"] = df["Sex"].map({"female":0, "male":1}).astype(int)

---

…但我的关键是列表，Python似乎不喜欢列表，所以我尝试了另一种方法。

使用字典肯定是正确的

你的“钥匙”可能会改变吗？从系列的初始声明来看，它们似乎不会，但在

my_lookup

中确实有它们作为列表

如果它们的键不变，您可以将它们转换为元组，并将它们用作字典中的键。例如（在普通python中，因为我没有在这台计算机上安装pandas进行测试）：

然后，要替换系列中的每个键，可以执行以下操作：

fReplace = lambda k: d[k]
new_series = map(fReplace, my_series) # or my_series.map if you're in pandas

# alternatively (and there's probably a nicer way, I don't have pandas to play with)
new_series = pd.Series(map(fReplace, my_series))

如果不是每个键都在查找中，则需要确定是否存在合理的默认值。如果有，您可以使用词典中的

。获取

：

fReplace = lambda k: d.get(k, sensible_default_value)

---

如果没有，您可以使用，比如说，

None

作为默认值，然后过滤到生成的序列，以删除成功的

None

值！非常感谢你的精彩解释。