Python 如何在没有循环的情况下以csv格式保存二维关联数组？

我有一个二维关联数组，如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd

stateList = ['0_0_0', '0_0_1', '0_0_2', '0_0_3']
toState          = { state : 0  for state in stateList}
transitionCounter = { state : toState.copy()  for state in stateList}

transitionCounter['0_0_0']['0_0_2'] = 1
transitionCounter['0_0_0']['0_0_0'] = 10
transitionCounter['0_0_3']['0_0_2'] = 4

transitionCounter['0_0_1']['0_0_2'] = 5
transitionCounter['0_0_3']['0_0_1'] = 7

print(transitionCounter)

但是，现在我想把它保存在.csv文件中。所以，它的最终格式应该是这样的：

我尝试了以下代码：

stateColumn = ['0_0_0', '0_0_1', '0_0_2', '0_0_3']
dt = pd.DataFrame(columns=stateColumn)
dt["States"] = ['0_0_0', '0_0_1', '0_0_2', '0_0_3']

print(dt)

for fromState in stateList:
    for toState in stateList:
        dt[dt["States"] == fromState,toState] = transitionCounter[fromState][toState]

但它抱怨以下错误：

TypeError:“Series”对象是可变的，因此不能对它们进行散列

您可以使用

csv.writer（…）

将数组写入

.csv

文件

例如：

。。。
导入csv
...
打开（“new_file.csv”、“w+”）作为文件：
csvWriter=csv.writer（文件，分隔符='，'）
csvWriter.writerows（transitionCounter）

您可以使用

csv.writer（…）

将数组写入

.csv

文件

例如：

。。。
导入csv
...
打开（“new_file.csv”、“w+”）作为文件：
csvWriter=csv.writer（文件，分隔符='，'）
csvWriter.writerows（transitionCounter）

要从字典创建

数据帧

，您只需使用：

dt = pd.DataFrame(transitionCounter).T

结果:

       0_0_0  0_0_1  0_0_2  0_0_3
0_0_0     10      0      1      0
0_0_1      0      0      5      0
0_0_2      0      0      0      0
0_0_3      0      7      4      0

要将数据集保存为csv文件，可以使用以下功能：

要修复

for

循环中的错误，需要添加属性

loc

：

for fromState in stateList:
    for toState in stateList:
        dt.loc[dt["States"] == fromState,toState] = transitionCounter[fromState][toState]

---

要从字典创建

数据帧

，您只需使用：

dt = pd.DataFrame(transitionCounter).T

结果:

       0_0_0  0_0_1  0_0_2  0_0_3
0_0_0     10      0      1      0
0_0_1      0      0      5      0
0_0_2      0      0      0      0
0_0_3      0      7      4      0

要将数据集保存为csv文件，可以使用以下功能：

要修复

for

循环中的错误，需要添加属性

loc

：

for fromState in stateList:
    for toState in stateList:
        dt.loc[dt["States"] == fromState,toState] = transitionCounter[fromState][toState]

---

不幸的是，输出不是真的不幸的是，输出不是真的。它给了我一个

.csv

文件，但里面的数字不准确。对吗？@Jeff我没听清这个问题。我想您需要添加一个文件名。当我按照您的解决方案进行操作时，条目中的数字是错误的。例如

dt[“0_0_2”，“0_0_0”]

必须为

null

，同时您的解决方案给出了

1

，这是错误的。请找到我添加到问题中的图像。这是所需的输出。@Ok。我懂了。您需要转置数据帧。请参阅我编辑的答案。需要在末尾添加

.T

。它给了我一个

.csv

文件，但里面的数字不准确。对吗？@Jeff我没听清这个问题。我想您需要添加一个文件名。当我按照您的解决方案进行操作时，条目中的数字是错误的。例如

dt[“0_0_2”，“0_0_0”]

必须为

null

，同时您的解决方案给出了

1

，这是错误的。请找到我添加到问题中的图像。这是所需的输出。@Ok。我懂了。您需要转置数据帧。请参阅我编辑的答案。需要在末尾添加

.T

。