Jupyter Python笔记本：交互式散点图，其中每个数据点都与自己的图形相关联？

考虑一组数据点。每个数据点由两个数字和两个数组组成。例如，这两个数字可能是两个参数的值，这两个数组可能表示相关的时间过程数据。我想在Jupyter Python笔记本中生成一个内联散点图，其中我将两个数字相互关联。此外，我希望散点图是交互式的，这样，当我将光标悬停在数据点上时，会出现第二个图形，其中两个数组相对绘制。我该怎么做

是Bokeh中的一个示例，它与我想要的非常接近，但它只显示与每个点关联的浮动文本框，而不是图形。我应该说，如果图形没有浮动，而是锚定在散点图附近，我会更喜欢

谢谢

来自的“定义回调”可能会有所帮助。不方便，不完美，但可以实现你所描述的

from bokeh.models import ColumnDataSource, OpenURL, TapTool
from bokeh.plotting import figure, output_file, show

output_file("openurl.html")

p = figure(plot_width=400, plot_height=400,
           tools="tap", title="Click the Dots")

source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[2, 5, 8, 2, 7],
    color=["navy", "orange", "olive", "firebrick", "gold"]
    ))

p.circle('x', 'y', color='color', size=20, source=source)

url = "http://www.colors.commutercreative.com/@color/"
taptool = p.select(type=TapTool)
taptool.callback = OpenURL(url=url)

show(p)

来自的“定义回调”可能会有所帮助。不方便，不完美，但可以实现你所描述的

from bokeh.models import ColumnDataSource, OpenURL, TapTool
from bokeh.plotting import figure, output_file, show

output_file("openurl.html")

p = figure(plot_width=400, plot_height=400,
           tools="tap", title="Click the Dots")

source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=[1, 2, 3, 4, 5],
    y=[2, 5, 8, 2, 7],
    color=["navy", "orange", "olive", "firebrick", "gold"]
    ))

p.circle('x', 'y', color='color', size=20, source=source)

url = "http://www.colors.commutercreative.com/@color/"
taptool = p.select(type=TapTool)
taptool.callback = OpenURL(url=url)

show(p)