Python 将列格式从秒更改为分钟

我有一个DF，有几列数据，以秒为单位，例如：600，我想用以下格式将其转换为分钟00:10:00

我已经找到了下面的代码并运行了一些测试，它确实如预期的那样工作，但是，我有几个列，我想更改格式，我正在寻找最有效的方法来运行代码，而不必为每个列创建函数

提前谢谢

def format_duration(row):
      seconds = row.Default_Misc  ## changed this
      minutes, seconds = divmod(seconds, 60)
      hours, minutes = divmod(minutes, 60)
      return '{:02d}:{:02d}:{:02d}'.format(hours, minutes, seconds)


aux['Default_Misc'] = aux.apply(format_duration, axis=1)
aux.to_csv(folder_path / 'Report.csv', index=False, encoding='UTF-8')

同样，目前我可以将该函数应用于列['Default_Misc']，但是，还有更多的列需要更改格式。

尝试以下操作：

# sample data
np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame({'sec': np.random.randint(200,500, 5)})

# format:
df['sec'].astype('datetime64[s]').dt.strftime("%H:%M:%S")

输出：

0    00:03:57
1    00:07:15
2    00:04:32
3    00:07:35
4    00:06:43
Name: sec, dtype: object

如果要更新数据，请执行以下操作：

df['sec'] = df['sec'].astype('datetime64[s]').dt.strftime("%H:%M:%S")

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您可以将其设置为timedelta，并告诉它您的列为秒。

更长、更麻烦的版本：

def timeFormat(seconds, format):
    dt = str(datetime.timedelta(seconds=seconds))
    return (datetime.datetime.strptime(dt, '%H:%M:%S')).strftime(format)

fr = pd.DataFrame({'Datetimes':[600, 1200, 3600]})
fr = fr.Datetimes.apply(timeFormat, format='%H:%M:%S')

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这就是我想要的，我能够创建一个函数来迭代所有列并更改格式。。。非常感谢。事实上，我的解决方案只工作了不到24小时。你应该选择@BenPap的答案

def timeFormat(seconds, format):
    dt = str(datetime.timedelta(seconds=seconds))
    return (datetime.datetime.strptime(dt, '%H:%M:%S')).strftime(format)

fr = pd.DataFrame({'Datetimes':[600, 1200, 3600]})
fr = fr.Datetimes.apply(timeFormat, format='%H:%M:%S')