Python 使用OpenCV测量对象的视长度（以像素为单位）

我曾经从不同角度/姿势渲染过3D对象的不同图像。对象具有彩色边（如图所示）

现在，我打算使用OpenCV测量橙色和蓝色边缘（Lo和Lb）的长度（以像素为单位）。如果边缘是由单个像素构成的（即，由单个边缘构成的线），这将是一项简单的任务。但是，这里的情况并非如此

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非常感谢您的帮助。

这里是Python OpenCV中的一种方法

 - Read the input
 - Threshold on one of the colors
 - Apply morphology to close gap
 - Get the contour
 - Get the rotated rectangle
 - Get the length from the rotated rectangle
 - Compute the centerline length
 - Draw the rotated rectangle on the input
 - Draw the centerline on the input
 - Save the results

输入：

阈值图像：

形态图像：

输入时旋转的矩形：

输入时的中心线：

测量：

length= 488.6615295410156
thickness= 9.058079719543457
centerline_length 488.83637344207517

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使用cv2.inRange（）设置颜色阈值。然后得到轮廓线。然后使用cv2.minareact（）获取旋转的边界框。这将返回该区域的长度、宽度和角度。对其他颜色执行相同操作。是否要求用户拾取点？让blender在投影到屏幕上后将你的物体的角倾倒？@ChristophRackwitz我无法得到它：/这看起来很整洁。是否可以应用于非结构化边（如其他3条边）？是的，您可以通过颜色和形态学设置阈值，将其清理成一条直线或四边形。如果可以这样做，则可以获得旋转的边界框。或者如果它们足够薄，只需计算非零像素。仔细观察您的原始图像，蓝色和绿色区域很好，但顶部的红色边缘不是干净的、恒定的红色。另一种方法是在较大的主四边形区域上设置阈值。然后获取轮廓，然后使用approxPolyDP（）将顶点数减少到适当的四边形。然后从顶点计算4条边的长度。

length= 488.6615295410156
thickness= 9.058079719543457
centerline_length 488.83637344207517