Python 从csv文件中提取数据

我有类似以下表格的数据：

X=[]; 
X=[X,0.114]; 
X=[X,0.749]; 
X=[X,0.358]; 
    .
    .
    .

我想在单个列表中提取列表中的值，如下所示：

X = [0.114, 0.749, 0.358,...]

我使用了此代码，但不起作用：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('Xtest.txt')
count = data['X']

你能帮我查一下数值吗？

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谢谢。

如果0.114、0.749、0.358……是CSV文件第1列中的值，答案如下：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('Xtest.txt')
y = data[0].to_list()
print(y)

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如果0.114、0.749、0.358……是CSV文件第1列中的值，则答案如下：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('Xtest.txt')
y = data[0].to_list()
print(y)

普通python怎么样？ 差不多

X = []
with open('Xtest.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()
    for line in lines:
        try:
            X.append(float(line.split(',')[1].split(']')[0]))
        except Exception:
            continue
print(X)

普通python怎么样？ 差不多

X = []
with open('Xtest.txt', 'r') as file:
    lines = file.readlines()
    for line in lines:
        try:
            X.append(float(line.split(',')[1].split(']')[0]))
        except Exception:
            continue
print(X)

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如何是

X=[X，0.114]；X=[X，0.749]；X=[X，0.358]CSV格式？如何
X=[X，0.114]；X=[X，0.749]；X=[X，0.358]CSV格式？它返回一个空白列表
[]
。实际上，我编辑了我的问题，我认为我的数据不是按CSV文件排序的，它只是一个.txt文件，其中的数据是这种形式的。我对我的答案进行了编辑，请再试一次。我将
X.append（int（line.split（'，'）[1].split（']'））[0]）
替换为
X.append（float（line.split（'，'）[1].split（']'）[0]）
它返回一个空白列表
[]
。实际上，我编辑了我的问题，我认为我的数据不是按CSV文件排序的，它只是一个.txt文件，其中的数据是这种形式的。我对我的答案进行了编辑，请再试一次。我用
X.append（float（line.split（'，'）[1].split（']'）[0]）替换了
X.append（float（line.split（'，'）[1].split（']'）[0]）
它不起作用。抱歉，我编辑了我的问题，我认为我的数据没有按CSV文件排序，它只是一个.txt文件，数据以那种形式存在。它不起作用。对不起，我编辑了我的问题，我想我的数据不是按CSV文件排序的，它只是一个.txt文件，其中的数据是这种形式的。