Python 有没有一种更快的方法可以在不使用for循环的情况下创建空数组的元素数组

我想创建一个元素数组。我可以使用循环来完成，但我想知道是否有其他方法，比如

numpy

函数或其他方法可以在更短的时间内完成这项工作

这就是我想做的：

def no_循环（y）：
mat=[]
对于范围（5012）内的i：
材料附加（y[i]）
乐趣=功能（mat）
还钱

y数组为空。数组的元素是scipy将要求解的方程组的解。

---

我想将for循环更改得更快。

如果您想要一个特定大小的新数组，并且想忽略示例代码中非常混乱的

y

，可以执行以下操作：

def no_loops():
    # Create an array of length 5012, all elements of which are zero.
    return funcion_a(numpy.zeros(5012))

你也可以在这个例子中使用，但我更喜欢的是决定论

如果要在

y

中复制数据，可以使用

numpy.array

显式复制：

def no_loops(y):
   return funcion_a(numpy.array(y[:5012]))

---

如果需要支持

numpy.array

的子类，还可以使用

numpy.asanyarray

进行研究。请参阅：

如果您想要一个特定大小的新数组，并且想要忽略示例代码中非常混乱的

y

，可以执行以下操作：

def no_loops():
    # Create an array of length 5012, all elements of which are zero.
    return funcion_a(numpy.zeros(5012))

你也可以在这个例子中使用，但我更喜欢的是决定论

如果要在

y

中复制数据，可以使用

numpy.array

显式复制：

def no_loops(y):
   return funcion_a(numpy.array(y[:5012]))

---

如果需要支持

numpy.array

的子类，还可以使用

numpy.asanyarray

进行研究。请参阅：

y数组为空-在这种情况下，

y[i]

如何工作？看起来不像是工作代码，循环只是从scipy optimize复制了一个

y

根，需要一个空数组来初始化并找到非线性方程组的解。y不存在，我所要做的就是给出另一个函数中已有值的索引并求解它们。y数组是空的-在这种情况下，

y[i]

是如何工作的？看起来不像是工作代码，循环只是从scipy Optimization中复制了一个

y

根，需要一个空数组来拟合并找到非线性方程组的解。y不存在，我只想给出另一个函数中已有值的索引并解算它们。