来自并行文件的Python元组

我有两个文件，对于在一个文件中读取的每个字节，必须对另一个文件中相同位置的字节执行某些操作-Xor'ed表示

我希望我能有下面这样的东西，但到目前为止我没有运气：

c = 0

f1 = list(file1.read())
f2 = list(file2.read())


for (a, b) in f1, f2: # set a and b for each byte in turn in f1 and f2
    c = a ^ b

对我来说，这一点最初感觉很像Python，但现在我开始怀疑它

欢迎指点

使用：

如果文件很大，您可能希望使用较小的块，而不是将整个文件读入内存

对于文本文件，只需直接在文件上循环即可生成行：

try:
    from itertools import izip
except ImportError:  # Python 3, use builtin zip
    izip = zip

with file1, file2:
    for line1, line2 in izip(file1, file2):
        for a, b in izip(line1, line2):

在这里，我们使用（仅在Python 2中）来防止首先读取整个文件。这也假设线的长度相同

对于二进制文件，使用两个chunksize的幂读入块：

file1_it = iter(file1, lambda f: f.read(2048))
file2_it = iter(file2, lambda f: f.read(2048))

for chunk1, chunk2 in izip(file1_it, file2_it):
    for a, b in izip(chunk1, chunk2):

使用：

如果文件很大，您可能希望使用较小的块，而不是将整个文件读入内存

对于文本文件，只需直接在文件上循环即可生成行：

try:
    from itertools import izip
except ImportError:  # Python 3, use builtin zip
    izip = zip

with file1, file2:
    for line1, line2 in izip(file1, file2):
        for a, b in izip(line1, line2):

在这里，我们使用（仅在Python 2中）来防止首先读取整个文件。这也假设线的长度相同

对于二进制文件，使用两个chunksize的幂读入块：

file1_it = iter(file1, lambda f: f.read(2048))
file2_it = iter(file2, lambda f: f.read(2048))

for chunk1, chunk2 in izip(file1_it, file2_it):
    for a, b in izip(chunk1, chunk2):

---

我想补充一点，izip不在python 3中的原因是，在python 3中，zip已经像izip一样工作了。@kazagistar:是的，我不想在python 2中屏蔽内置的

zip（）

，因此选择将

zip

重新绑定到

izip

在python 3中，而不是相反，在Python 2中重新绑定

izip

到

zip

。我想补充一点，izip不在Python 3中的原因是因为在Python 3中，zip已经像izip一样工作了。@kazagistar:是的，我不想屏蔽Python 2中内置的

zip（）

，因此，在3中选择将

zip

重新绑定到

izip

，而不是在Python 2中选择将

izip

重新绑定到

zip

。