Python 是否可以使用多线程使OpenOpc读取更快的OPC项目？

我正在使用OpenOPC opcua libs为opc da（客户端）到opc da（服务器）创建代理。为了让它工作，我正在使用OpenOPC的方法

nodes = c.list('*',recursive=True)

查找opc da服务器的所有节点。 然而，发现10000件物品需要大约3分钟，所以我想让它更快。通过调试一点OpenOPC库，我发现耗时更多的行是

if lowest_level:  matches = [exceptional(browser.GetItemID,x)(x) for x in matches]

第1096行。我认为一个好的方法是使用池映射进行多线程处理，但是由于decorator的原因，我不想在多线程处理中转换它。是有可能做出这种改进，还是我完全错了这个想法？ 我所尝试的是这一点运气都不好，我理解这是错的

matches =pool.map(exceptional,matches)

以下是第103行libs中的例外方法：

def exceptional(func, alt_return=None, alt_exceptions=(Exception,), final=None, catch=None):
   """Turns exceptions into an alternative return value"""

   def _exceptional(*args, **kwargs):
      try:
         try:
            return func(*args, **kwargs)
         except alt_exceptions:
            return alt_return
         except:
            if catch: return catch(sys.exc_info(), lambda:func(*args, **kwargs))
            raise
      finally:
         if final: final()
   return _exceptional

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谢谢你的帮助

这就像一开始就有一个数据库并查询整个内容，这对我来说没有什么意义

我编程的OPC UA客户端仅在用户每次在浏览器中展开节点时请求节点一级子节点

您不能使用多线程，在收到前一个请求的答复之前，无法发送新请求