python（即pandas）中是否有与R类似的contrasts（）函数？

想知道python中是否有

contrasts（）

函数，它将向我们展示变量是如何被R简化的，以及如何在模型中解释它们

contrasts(data$Sex)
       male
female 0
  male 1

contrasts(data$Embarked)
  Q S
C 0 0
Q 1 0
S 0 1

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您是否使用

statsmodels

运行您的模型？有一些很好的文档说明了statsmodels如何进行对比。TY@Marius这部分是我一直在寻找的，但是R函数的工作方式是它需要一个因子（分类-即“女性”和“男性”）并从本质上提取变量到唯一的项（“女性”和“男性”）然后显示如何为模型解释虚拟值。我想是用Python吧？还有另一个步骤需要完成，首先对变量进行虚拟，使其处于0&1的状态，然后通过传递的Patsy对比func对比这些级别。我想我觉得当你考虑一个变量时，R为你做了更多的工作？