Python 查询维护外键关系的CSV文件？这可能吗？

我有一堆表，它们已导出为CSV文件。它们维护一些主键/外键关系，我基本上希望使用它们创建一个新视图（一个新的CSV文件）

数据库/csv可以简化为：

Replys.csv
-PostId
-ReplyId 
-ReplyText

Users.csv
-ReplyId
-UserId
-UserText

其中，

ReplyId

是

Replys.csv

中的主键，

Users.csv

中的外键

对于每个

用户

查找

ReplyId:Users.csv->Replys.csv:ReplyId

因此，请打印每个用户的ReplyId和ReplyText

User | ReplyId | ReplyText

在SQL中，我相信它将类似于：

SELECT ReplyId, ReplyText
FROM Users, Replys
WHERE Users.ReplyId = Replys.ReplyID

如何仅使用CSV文件来执行此操作？可能吗

---

编辑：这个问题很让人困惑，但我想我已经解释清楚了。如果您有任何进一步的问题/澄清，请在回复中提问：）。

熊猫数据帧尝试为您提供类似SQL的操作

pd.read_csv

两个csv，然后执行类似于

pandas.merge（users，reply，on='reply\u id'）

的操作

---

数据帧尝试为您提供类似SQL的操作

pd.read_csv

两个csv，然后执行类似于

pandas.merge（users，reply，on='reply\u id'）

的操作

---

您可以执行

内部

合并：

replys.merge(users, on='reply_id', how='left')

假设

replys

来自replys.csv，

users

来自users.csv：

replys.merge(users, on='reply_id')

对于多对一关系，您可以执行

left

合并：

replys.merge(users, on='reply_id', how='left')

如果您来自美国，文档中有一个有用的部分

你可以这样读CSV：

replys = pd.read_csv('Replys.csv')
users = pd.read_csv('Users.csv')

---

以上假设CSV中的第一行包含标题行，并且以逗号分隔

您可以执行

内部

合并：

replys.merge(users, on='reply_id', how='left')

假设

replys

来自replys.csv，

users

来自users.csv：

replys.merge(users, on='reply_id')

对于多对一关系，您可以执行

left

合并：

replys.merge(users, on='reply_id', how='left')

如果您来自美国，文档中有一个有用的部分

你可以这样读CSV：

replys = pd.read_csv('Replys.csv')
users = pd.read_csv('Users.csv')

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以上假设CSV中的第一行包含一个标题行，并且以逗号分隔。首先，您将不同的表导入数据库，而不是多个数据库。这似乎是混淆的第一点。您应该能够将csv文件表直接导入数据库。完成所描述的表关系后，您应该能够通过执行

内部联接来获取必要的数据：

# User | ReplyId | ReplyText
SELECT UserId, ReplyId, ReplyText FROM users INNER JOIN Replys USING (ReplyId)

首先，将不同的表导入数据库，而不是多个数据库。这似乎是混淆的第一点。您应该能够将csv文件表直接导入数据库。完成所描述的表关系后，您应该能够通过执行
内部联接来获取必要的数据：

# User | ReplyId | ReplyText
SELECT UserId, ReplyId, ReplyText FROM users INNER JOIN Replys USING (ReplyId)

2个csv之间是否存在1-1关系，或者回复到用户之间是否存在多对一关系，这正是我想要的expect@EdChum回复对用户来说是多对一的，你是对的：）我也找了这个，并决定，虽然熊猫以间接的方式支持这个，如果有一个专用的库来定义可用于csv文件（或excel工作表..甚至SQLite和MDB）的多表模式，那就太好了。。。所以我建了一个图书馆就是为了这个！我称之为ticdat，它将很快在PyPi上提供。如果你想测试，请告诉我！2个csv之间是否存在1-1关系，或者回复到用户之间是否存在多对一关系，这正是我想要的expect@EdChum回复对用户来说是多对一的，你是对的：）我也找了这个，并决定，虽然熊猫以间接的方式支持这个，如果有一个专用的库来定义可用于csv文件（或excel工作表..甚至SQLite和MDB）的多表模式，那就太好了。。。所以我建了一个图书馆就是为了这个！我称之为ticdat，它将很快在PyPi上提供。如果你想测试，请告诉我！