Python 如果BaseModel获得意外参数，如何使pydantic引发ValidationError

我正在使用pydantic检查参数文件的格式。如果参数名称中有输入错误，我希望pydantic引发错误，但它没有

例如，以下情况不会引发任何错误：

from typing import Optional
from pydantic import BaseModel

class Param(BaseModel):
    param1: int
    param2: Optional[str] = None

p = Param(param1=2, parram2=9)

但是

parram2

未在我的BaseModel中定义，因此我希望pydantic提出一个错误

你知道我该怎么做吗

编辑：我找到了一个使用dataclass而不是BaseModel的解决方案，但dataclass似乎不适用于FastAPI，因此我无法使用dataclass。我找到了解决方案：

from typing import Optional
from pydantic import BaseModel
 

class Param(BaseModel):
    param1: int
    param2: Optional[str] = None

    class Config:
        extra = 'forbid'

p = Param(param1=2, parram2=9)

现在，上面的操作引发了一个错误