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Python 3.x 决策树有两个相似的节点

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我使用sklearn创建了一个决策树

from sklearn import tree
clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=3)
clf = clf.fit(X, Y)
数据框X中的参数为-
“公司规模”
，
“行业/其他”
，
“账户规模”
，
“国家”
，以及
“用例1”

在尝试使用
export\u graphviz
可视化树时，我得到了两个类似的节点：

获得类似节点的原因是什么？如何阅读此树？

为了简化解释，我将用字母进行解释。您的树如下所示：

A -> B
|
 \-> C -> D -> F
     |     \-> G
     |
      \-> E -> H
           \-> I

A
是您的根节点，
D
和
E
您所说的节点是相似的节点

在图中，节点
A
被分成两部分，
B
和
C
。帐户大小<19969的数据样本转到C，否则转到
B

在到达
C
的示例中，具有
行业的示例与其他示例具有相同级别的此节点，因此一切正常。这仅意味着，对于
行业_其他
而言，公司规模的决策规则大于或小于0.5（