Python在meshgrid中的节点处打印值

我从

    numpy.meshgrid(xx,yy)

矩形网格

为了获得坐标（节点），我将其拆分为两个列表X和Y，其中包含值：

    X = (0.0 , 0.2 , 0.4 , 0.6 , 0.8 , 1.0)*6
    Y = (0.0 , 0.2 , 0.4 , 0.6 , 0.8 , 1.0)*6

它给出了一个36点的网格。（将其视为一个单位正方形）

现在我从解一个线性方程组得到另一个列表，其大小为（36,1）

我想在网格中的相应节点上绘制（36,1）列表中的值

（36,1）列表中的前6个点位于x轴上（Y=0），然后接下来的6个点位于Y=0.2，依此类推。

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有人知道怎么做吗？

拿出你的输出阵列，然后：

disparray = myarray + (arange(6) * .2)[:,None]
plot(X.flatten(), disparray.flatten(), '.')

这应该可以

当然，你可以用for循环来绘图

figure()
for r in range(myarray.shape[0]):
    plot(X[0], myarray[r] + 0.2*r, 'k')

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这将使用网格第一行的X值作为绘图中的X值，并以偏移量0、0.2、0.4打印结果数组的每一行。。。黑线

我在使用您的第一行代码时遇到问题，可能是因为我读错了。我尝试使用：disparray=sol+（arange（6）*.2）[，None]，但出现以下错误：操作数无法与形状（36,1）（6,1）@M一起广播。Gosvig：问题是什么？如果

myarray

有6行，这应该可以工作。只要确保使用正确的名称空间，例如

np.arange（…）

或

numpy.arange（…）

，因为我省略了前缀（=我是一个懒惰的pylab用户）。

figure

和

plot

也是如此，因为它们应该来自matplotlib库。好了，现在我有了一个新的数组disparray（它是从X构建的）和我的数组X。。我看不出这如何帮助我使用meshgrid节点处的值绘制我的sol=（36,1）数组…。@M.Gosvig新数组的构建是为了在绘制值中添加每行0.2的偏移量。然而，如果你尝试第二个食谱，那么你就会看到它是否画出了你想要看到的东西。（第一个画的应该是相同的，但有点。）