在Python中创建虚拟对象的分类变量

我正在尝试从只包含0和1的三列中创建一个分类变量。 它们将完美地匹配在一起作为一个分类变量——但是我找不到一个代码将它们合并为一个：作为一个标记为“运动”的分类变量

任何创建分类变量的想法或其他方法都将不胜感激

---

编辑：“移动”应该是一个包含三个分类变量的对象

如果我没有弄错，您可以对行使用

idxmax

和

axis=1

：

df = pd.DataFrame({'CAR':[0,0,0,0,0],"BIKE":[1,1,0,1,0],"FEET":[0,0,1,0,1]})
df['Movement'] = df.idxmax(axis=1)
df

CAR BIKE    FEET    Movement
0   0   1   0   BIKE
1   0   1   0   BIKE
2   0   0   1   FEET
3   0   1   0   BIKE
4   0   0   1   FEET

---

您计划如何对“移动”进行编码？如果将这3个值合并为一个值，“移动”的值始终为1。我希望将“移动”作为包含三个变量的类别。抱歉搞混了！如果我们有

df=pd.DataFrame（{'CAR'：[0,0,0,0,0,1]，“BIKE”：[1,1,0,1,0,1]，“FEET”：[0,0,1,0,1,1]}

那么

df['Movement']

不会返回

CAR，BIKE，FEET

，但它只返回第一个

CAR

。我们怎样才能解决这个问题？

df = pd.DataFrame({'CAR':[0,0,0,0,0],"BIKE":[1,1,0,1,0],"FEET":[0,0,1,0,1]})
df['Movement'] = df.idxmax(axis=1)
df

CAR BIKE    FEET    Movement
0   0   1   0   BIKE
1   0   1   0   BIKE
2   0   0   1   FEET
3   0   1   0   BIKE
4   0   0   1   FEET