Python 定义跳过nan值的数据帧的开始

我正在阅读一个excel，我想在nan值之后开始几行：

NaN
NaN
NaN
NaN
Code

我是这样做的：

for data in range(len(df)):
   try:
      if 'Code' in df.iloc[data,0]:
      df = df.iloc[data:,:]
   except:
      passs

但这样我就错过了其他解析错误

我试着这样做：

if pd.isna(df.iloc[data,0]):
    pass
if 'Code' in str(df.iloc[data,0]):
    df = df.iloc[data:,:]

但我得到：

argument of type 'float' is not iterable in the 'Code' line

---

有什么办法能更有效地解决这个问题吗？

我没有多少使用

pandas

的经验，但当我查阅阅读excel的文档时，我得到了下面的信息，这可能会帮助您跳过

NaN

值

您可以在读取excel时传递以下参数

na_值

保留默认值

纳乌滤波器

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您可以获得更多信息

从excel读取数据时，Skiprows将有助于跳过某些行并读取数据

df_can = pd.read_excel('https://....Canada.xlsx',
                   sheet_name='Canada by Citizenship',
                   skiprows=range(20),
                   skipfooter=2)

请检查此要点，了解如何在跳过某些行后将excel文件读入数据框

对不起，如果我的回答与你的问题无关

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请检查这是否有用。

这是您想要的吗

df[df['col'].notnull（）]

每个电子表格的

code

值是否在同一行？然后你可以使用

skiprows

参数。你能澄清你的问题吗？你真的应该读熊猫文档。