Python 在大量查询结果的循环中，更新操作花费了大量的时间

当我查询大量记录时，循环结果。 如果我更新一条记录，那将花费很多时间

_users = db.session.query(WxUser).limit(10000).all()
for _user in _users:
    t1 = time()
    db.session.query(WxUser).filter_by(id=_user.id).update(dict(sex=WxUser.Sex.MALE))
    db.session.commit()
    t2 = time()
    print t2 - t1

输出：

0.242075920105
15.5323040485
16.6957418919

提交操作花费的时间比正常情况下多。 打开“SQLALCHEMY_ECHO”时，显示SQLALCHEMY按id查询每条记录

这是怎么发生的

我问炼金术的作者。 他回答说：

有两种方法可以解决所花费的时间

打开Python中的对象求值，查看它们是否符合条件：

s、 queryWxUser.filter\u byid=\u user.id.updatedictdata='M'，synchronize\u session=False

文档：http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_0_9/orm/query.html？highlight=query.updatesqlalchemy.orm.query.query.update.params.synchronize_会话

在调用update之前，不要使会话中的所有10000个对象过期，这表示为了使上述synchronize_session='Evatate'正常工作，它必须命中每个WxUser对象并计算它们的id，这需要从数据库重新加载它们：

session=Sessionexpire\u on\u commit=False

---

docs:http://docs.sqlalchemy.org/en/rel\u 0\u 9/orm/session.htmlcommitteing

你是在问为什么sqlalchemy会更新每个记录吗？因为您正在查询foor循环中的每个WxUser并更新其性别。在您的例子中，您正在对数据库执行10001个查询。查询本身看起来非常慢。为什么不尝试一种更简单的方法，比如db.session.queryWxUser.limit10000.updatedictsex=WxUser.Sex.MALE，即使这样也需要很多时间。