Python 如何绘制直方图以获得所有唯一值的计数？

我有一个Pandas列，其中的数据是.0001独有的

我想绘制一个柱状图，其中每个.0001唯一的数据都有一个条形图

我通过

plt.hist(df['data'], bins=500)

但我希望看到每个唯一值的计数

我该怎么做呢？

---

谢谢

您可以指定存储箱，而不是指定存储箱的数量

存储箱=500

：

plt.hist(df['data'], bins=np.arange(df['data'].min(), df['data'].max(), 0.0001) )

---

您可以指定存储箱，而不是指定存储箱的数量

存储箱=500

：

plt.hist(df['data'], bins=np.arange(df['data'].min(), df['data'].max(), 0.0001) )

---

由于您的值是离散的，因此在这些值之间很好地设置bin边界非常重要。如果边界与值重合，可能会出现奇怪的舍入瑕疵。下面的示例中，每个值都有10次，但在值顶部有边界的直方图将最后两个值放入同一个容器中：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
df=pd.DataFrame（{'data'：np.repeat（np.arange（0.0005,0.0030,0.0001），10）}）
图（ax1，ax2）=plt.子批次（ncols=2，figsize=（15，4））
ax1.hist（df['data']，bin=np.arange（df['data'].min（），df['data'].max（），0.0001），ec='w'）
ax1.set_title（'值顶部的bin边界'）
ax2.hist（df['data']，bin=np.arange（df['data'].min（）-0.00005，df['data'].max（）+0.0001,0.0001），ec='w'）
ax2.set_title（'值之间的bin边界'）
plt.show（）

---

请注意，边界位于两部分的版本也会将x记号很好地放置在箱子的中心。

由于您的值是离散的，因此必须在这些值之间很好地设置箱子边界。如果边界与值重合，可能会出现奇怪的舍入瑕疵。下面的示例中，每个值都有10次，但在值顶部有边界的直方图将最后两个值放入同一个容器中：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
df=pd.DataFrame（{'data'：np.repeat（np.arange（0.0005,0.0030,0.0001），10）}）
图（ax1，ax2）=plt.子批次（ncols=2，figsize=（15，4））
ax1.hist（df['data']，bin=np.arange（df['data'].min（），df['data'].max（），0.0001），ec='w'）
ax1.set_title（'值顶部的bin边界'）
ax2.hist（df['data']，bin=np.arange（df['data'].min（）-0.00005，df['data'].max（）+0.0001,0.0001），ec='w'）
ax2.set_title（'值之间的bin边界'）
plt.show（）

请注意，在两半之间有边界的版本也将x记号很好地放在箱子的中心