使用plot（）时的Python/Pandas数据对齐

我使用熊猫从一个更大的数据集中绘制一些数据。我有下面的代码来整理特定的列（类别/描述）并从一个大DF中绘制它们

df.amt[df.categ=='A'].cumsum().plot(legend=True,label='A',figsize=(11,5))
df.amt[df.descrip=='B'].cumsum().plot(legend=True,label='B',figsize=(11,5))

绘制图像时，图像如下所示：

蓝线从（2015,8）开始，红线从（2014,9）开始，但在地块中情况并非如此

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这肯定是因为两个plot命令互相跟随。如何使连续的绘图命令发挥作用？

几乎可以肯定，您已将数据引入到

df.amt[df.descrip=='B'].cumsum().plot(legend=True,label='B',figsize=(11,5))

在你相信之前。我们真正提供帮助的唯一方法是让您花时间提供更多细节和代码

考虑以下几点：

df = pd.DataFrame(np.arange(18).reshape(-1, 2), columns=['A', 'B'])

df.loc[range(3), 'B'] = np.nan

df.A.plot(label='A')
df.B.plot(label='B')

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几乎可以肯定，您已经将数据引入到

df.amt[df.descrip=='B'].cumsum().plot(legend=True,label='B',figsize=(11,5))

在你相信之前。我们真正提供帮助的唯一方法是让您花时间提供更多细节和代码

考虑以下几点：

df = pd.DataFrame(np.arange(18).reshape(-1, 2), columns=['A', 'B'])

df.loc[range(3), 'B'] = np.nan

df.A.plot(label='A')
df.B.plot(label='B')

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当然，这幅图的内容远不止这两行。请发布所有相关代码和样本数据。当然，图中的内容比这两行还多。请将所有相关代码与样本数据一起发布。