Python 是否可以绘制带有熊猫箱、海产箱或Matplotlib箱上下限的条形图

我想知道如何绘制一个条形图，其中包含由以下数据框的

age\u classes

列中的值表示的箱子的上限和下限，数据框使用

pandas

、

seaborn

或

matplotlib

。dataframe的示例如下所示：

age_classes total_cases male_cases  female_cases
0   0-9     693     381     307
1   10-19   931     475     454
2   20-29   4530    1919    2531
3   30-39   7466    3505    3885
4   40-49   13701   6480    7130
5   50-59   20975   11149   9706
6   60-69   18089   11761   6254
7   70-79   19238   12281   6868
8   80-89   16252   8553    7644
9   >90     4356    1374    2973
10  Unknown 168     84      81

---

如果您想要这样的图表：

age_classes total_cases male_cases  female_cases
0   0-9     693     381     307
1   10-19   931     475     454
2   20-29   4530    1919    2531
3   30-39   7466    3505    3885
4   40-49   13701   6480    7130
5   50-59   20975   11149   9706
6   60-69   18089   11761   6254
7   70-79   19238   12281   6868
8   80-89   16252   8553    7644
9   >90     4356    1374    2973
10  Unknown 168     84      81

然后您可以使用

sns.barplot

将

age\u classes

设置为

x

，将一列（在我的示例中为

total\u cases

）设置为

y

，如下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.read_csv('data.csv')

fig, ax = plt.subplots()

sns.barplot(ax = ax,
            data = df,
            x = 'age_classes',
            y = 'total_cases')

plt.show()

---

如果您想要这样的图表：

age_classes total_cases male_cases  female_cases
0   0-9     693     381     307
1   10-19   931     475     454
2   20-29   4530    1919    2531
3   30-39   7466    3505    3885
4   40-49   13701   6480    7130
5   50-59   20975   11149   9706
6   60-69   18089   11761   6254
7   70-79   19238   12281   6868
8   80-89   16252   8553    7644
9   >90     4356    1374    2973
10  Unknown 168     84      81

然后您可以使用

sns.barplot

将

age\u classes

设置为

x

，将一列（在我的示例中为

total\u cases

）设置为

y

，如下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.read_csv('data.csv')

fig, ax = plt.subplots()

sns.barplot(ax = ax,
            data = df,
            x = 'age_classes',
            y = 'total_cases')

plt.show()